Momo Ayase

重要： 使用标签 momo_ayase 以确保 LoRA 准确代表该角色！
若希望更注重原始风格，也可同时使用 nux_momo。

此 LoRA 在训练时重点关注实用性与多样性。数据集虽紧凑，但经过精心挑选，优先保证表现质量而非单纯数量。

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训练设置：

• 图像数量：47 张

• 批次大小：6

• 训练步数：1600–2200 步（根据版本不同）

• 优化方式：标准参数，经调整以提升稳定性和一致性

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概念说明：

• 目标是创建多个版本，在创作自由度与准确还原度之间取得平衡。部分版本更宽松、通用，而另一些则刻意过拟合，以提供高度精准但适应性较低的结果。

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使用建议：

• 对于创意性、自由流畅的场景，请使用宽松版本。

• 对于通用提示词，均衡版本是最佳全能选择。

• 过拟合版本适用于需要最高精度或极严格风格的场景——但请注意，它们对新提示的适应性较低。

本 LoRA 故意发布多个版本，以便用户根据需求在灵活性与精确性之间做出选择。