Momo Ayase
세부 정보
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모델 설명
중요: LoRA가 캐릭터를 정확히 표현하도록 momo_ayase 태그를 사용하세요!
원래 스타일을 더 강조하고 싶다면 nux_momo 태그도 함께 사용하세요.
이 LoRA는 실용성과 다양성을 중심으로 학습되었습니다. 데이터셋은 작지만 신중하게 선별되었으며, 양보다 표현의 품질을 우선시했습니다.
학습 설정:
이미지: 47장
배치 크기: 6
스텝: 1600–2200(버전에 따라 다름)
최적화: 안정성과 일관성을 위해 조정된 표준 파라미터
개념:
목표는 창의적 자유와 정확한 표현 사이에서 균형을 맞춘 여러 버전을 만드는 것이었습니다. 일부 버전은 더 느슨하고 다양한 스타일을 가지며, 다른 버전은 의도적으로 과적합되어 매우 정밀하지만 유연성이 낮은 결과를 제공합니다.
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사용법:
창의적이고 자유로운 장면에는 느슨한 버전을 사용하세요.
일반적인 프롬프트에는 균형 잡힌 버전이 가장 우수한 전반적 선택지입니다.
과적합 버전은 최대한의 정확성 또는 매우 엄격한 스타일이 필요한 경우 유용하지만, 새로운 프롬프트에 대한 적응력이 낮다는 점을 기억하세요.
이 LoRA는 사용자가 필요에 따라 유연성과 정밀성 중 하나를 선택할 수 있도록 여러 버전으로 의도적으로 공개되었습니다.
이 모델로 만든 이미지
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