Ovis-Image GGUF Text-to-Image Workflow by Sarcastic TOF

这是一个非常简单、适合ComfyUI初学者的文本到图像工作流，可与运行在相对入门级GPU（NVIDIA/AMD显卡需8至12GB显存，Apple Silicon Mac搭载M系列处理器如M3、M4、M5等需16GB统一内存）上的单个Ovis-Image GGUF模型配合使用。Ovis-Image由阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC-AI团队）于2025年11月下旬发布，是一款开源的70亿参数文本到图像生成模型。它能在英文或中文文本中，以多样化的字体、尺寸、布局和宽高比生成清晰、拼写正确且语义一致的文本。此外，Ovis-Image专门针对生成图像中的高质量文本渲染进行了优化，非常适合处理文字密集型提示，如海报、横幅、标志、UI原型、信息图、社交媒体图形和营销素材。该模型的文本渲染质量可媲美更大规模的模型（例如200亿参数级的Qwen-Image），并可与闭源系统如GPT-4o或Seedream相竞争。据我经验，它有时能生成类似Z-Image Turbo模型的AI图像，但在处理文字密集型提示时，其简单输出效果更佳。仅凭这一点，就绝对值得一试！

使用方法：

#1. 首先选择您所需的Ovis-Image GGUF模型，

#2. 然后选择图像输出尺寸，

#3. 接着输入正向提示和反向提示，

#4. 选择您希望生成的图像数量（更改“运行”按钮旁的数字），

#5. 设置采样方法、CFG值、步数等参数及其他可选设置，

#6. 最后点击“运行”按钮开始生成。完成！

尽情享受吧！

## 所需模型

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### Ovis-Image GGUF检查点下载链接 -

https://huggingface.co/convertor/ovis-image-gguf/resolve/main/ovis-image-iq4_nl.gguf

### Ovis-Image GGUF编码器下载链接 -

https://huggingface.co/convertor/ovis-image-gguf/resolve/main/qwen3_vl_2b_f32-iq4_nl.gguf

### Ovis-Image GGUF VAE下载链接（此为Flux GGUF VAE） -

https://huggingface.co/convertor/ovis-image-gguf/resolve/main/pig_flux_vae_fp32-f16.gguf