ArmRestraints-Set (Armbinder,Straitjacket,Yoke)

이것은 z-image를 위한 30×5개의 인공 데이터 + 인터넷 데이터로 학습된 팔 제한 장치용 LORA 모델입니다.

총 5가지 변형을 지원하며 정확도는 약 80%입니다. (모델이 과적합되어 제한 유형을 구분하지 못하는 경우가 있으며, 얼굴, 신체 형태, 스타일에서 변형이 발생할 수 있습니다.)

가중치: 0.6~0

트리거 단어(문장)

she is wearing a monoglove_armbinder which binds her arms behind her back.

she is confined in metal_yoke which locks her neck and wrists in a thick pipe.

she is confined,secured in dark oak wooden_yoke which locks her neck and wrists in a thick wood .

she is wearing a latex bolero_straitjacket_front_tie which confines her arms crossed tightly over her chest .

she is wearing a latex bolero_straitjacket_back_tie which confine and binds her arms tightly behind her back

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개발자용 정보

LORA 학습 파라미터는 다음과 같습니다.

z-image LORA 학습 어댑터 사용

• rank64,

• batch 6 ,

• steps 6600,

• lr 0.0002

v2용:

z-image 학습이 어려우므로, 베이스 모델이 출시된 후 다시 시도할 계획입니다.

합성 데이터를 생성할 때, @Joschek의 LORA를 사용하여 일부 데이터를 후처리했습니다. @Joschek에게 훌륭한 LORA를 만들어 주셔서 감사합니다.