SVI 2.0 SmoothMix long-sequence image-to-video infinite extension generation workflow
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모델 설명
이 워크플로우는 SVI 2.0 모델과 SmoothMix를 결합하여 초기 프레임에서 긴 영상 시퀀스를 생성합니다. 프레임을 부드럽게 혼합함으로써, 자연스러운 전환과 정확한 움직임 보존을 통해 연속적인 영상 생성이 가능합니다. 시스템은 고화질 출력을 위해 잠재적 변환을 사용하고, 긴 시퀀스 동안 시각적 일관성을 유지하기 위해 블록 교체 기능을 통합합니다.
실제로 이 워크플로우는 프레임 배치와 시간적 일관성을 활용하여 연속적인 영상 루프를 처리하며, 움직임을 안정적으로 유지합니다. 사용자는 프레임 수, 해상도, 타일링 기법을 조정하여 긴 시퀀스 동안 시각적 일관성을 유지할 수 있습니다. 또한, 최종 정제 레이어를 추가하여 출력 품질을 향상시키며, 시퀀스가 길어져도 영상의 선명도와 디테일을 유지합니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 실제로 무엇을 하는지, 그리고 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
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👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/TyEDMz_3RLQ
시작하기 전에 영상을 꼼꼼히 시청하는 것을 권장합니다. 전체적인 맥락을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
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지금 바로 온라인으로 워크플로우를 시도해보세요. 설치가 필요 없습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1998603247713681410/?inviteCode=rh-v1111
결과가 기대에 부합한다면, 나중에 로컬 환경에 배포하여 사용자 정의할 수 있습니다.
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📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
아시아 태평양 지역에 계신다면, 아래 영상을 통해 워크플로우의 데모와 창작 분석을 확인하실 수 있습니다.
📺 Bilibili 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV1Z2mbB8E1W/
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https://ko-fi.com/aiksk
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협업 또는 문의 사항은 WeChat에서 aiksk95로 연락주세요.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
이 워크플로우가 어떤 도구인지, 어떻게 빠르게 시작할 수 있는지 알고 싶으신가요?
이 영상에서는 도구의 정체, 빠른 시작 방법, 그리고 제 설계 철학을 설명합니다.
모든 과정은 RunningHub에서 직접 시연되므로, 실제 효과를 즉시 확인하실 수 있습니다.
👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/TyEDMz_3RLQ
시작 전에는 영상을 꼼꼼히 시청하시는 것을 권장합니다. 전체적인 흐름을 이해하면 도구를 더 빠르게 익힐 수 있고, 흔한 오류를 피할 수 있습니다.
⚙️ 온라인으로 워크플로우 체험하기
지금 바로 설치 없이 온라인으로 체험하실 수 있습니다.
👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1998603247713681410/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 즉시 워크플로우를 실행하고, 생성 결과를 실시간으로 확인하실 수 있습니다.
결과가 만족스럽다면, 나중에 로컬 환경에 맞춰 사용자 정의 배포도 가능합니다.
🎁 팬 혜택:
등록 시 1000포인트를 드리며, 매일 로그인하면 100포인트를 추가로 드립니다! 4090 성능과 48GB 초강력 성능을 마음껏 즐기세요!
📺 Bilibili 업데이트 (중국 본토 및 아시아 태평양 지역)
중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신다면, 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 영상:
https://www.bilibili.com/video/BV1Z2mbB8E1W/
저는 쿠아이왕 판에서 모델 리소스를 지속적으로 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 리소스는 주로 로컬 사용자를 위한 것이며, 창작과 학습에 편리하게 활용하실 수 있습니다.