Wan 2.2 pose-guided SVI 2.0 video-to-video infinite loop extension and high-consistency generation workflow
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모델 설명
이 워크플로우는 SVI 2.0과 SmoothMix를 사용하여 확장된 비디오 시퀀스를 생성하기 위해 설계되었습니다. 이는 시간이 지남에 따라 화질이 저하되는 문제를 프레임 중첩과 잠재적 변환을 사용하여 부드러운 전환과 일관성을 보장함으로써 해결합니다.
프로세스는 비디오 생성을 별도의 윈도우로 반복하는 방식으로, 하나의 시퀀스의 마지막 프레임을 다음 시퀀스의 시작점으로 사용하여 매끄러운 확장을 가능하게 합니다. SVI 2.0 모델을 사용하여 이 워크플로우는 확장된 시퀀스에서도 높은 비디오 품질을 유지합니다. SmoothMix 통합은 노이즈 수준을 제어하면서 프레임을 효과적으로 블렌딩하여 긴 시간축에 걸쳐 시각적 일관성과 선명도를 유지하는 데 도움을 줍니다.
실제로 이 워크플로우는 중첩 프레임(일반적으로 8프레임 중첩)을 통해 무한 길이의 비디오 생성을 지원하며, 각 사이클마다 비디오를 81프레임 확장합니다. SVI 모델은 화질 저하를 방지하고 확장된 장면이 시각적으로 일관되게 유지되도록 합니다. 이 설정은 루프 횟수를 조정함으로써 비디오 길이와 스타일에 유연성을 제공하며, 장기적인 비디오 제작에 이상적인 부드럽고 높은 일관성을 지닌 비디오 시퀀스를 제공합니다.
🎥 YouTube 비디오 튜토리얼
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👉 YouTube 튜토리얼:
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👉 YouTube 튜토리얼:
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👉 워크플로우:
https://www.runninghub.ai/post/1998603727122653185/?inviteCode=rh-v1111
위 링크를 열면 바로 워크플로우를 실행하고 생성 결과를 실시간으로 확인하실 수 있습니다.
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📺 Bilibili 업데이트 (중국 대륙 및 아시아 태평양 지역)
중국 대륙 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 비디오를 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 설계 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
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