Wan 2.2 pose-guided SVI 2.0 video-to-video infinite loop extension and high-consistency generation workflow
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モデル説明
このワークフローは、SVI 2.0 と SmoothMix を使用して拡張動画シーケンスを作成するために設計されています。時間経過による品質低下という課題に対処するため、フレームの重複と潜在変換を活用し、滑らかな遷移と一貫性を確保します。
プロセスは、別々のウィンドウで動画生成を反復することを含みます。1つのシーケンスの最終フレームを次のシーケンスの開始点として使用することで、シームレスな拡張が可能になります。SVI 2.0 モデルを使用することで、拡張されたシーケンスでも高品質な動画を保証します。SmoothMix の統合により、ノイズレベルを制御しながらフレームを効果的にブレンドし、長時間にわたる視覚的一貫性を維持します。
実際には、このワークフローは重複フレーム（通常8フレームの重複）を用いて無限長の動画生成を可能にし、各サイクルで動画を81フレーム拡張します。SVI モデルは品質の低下を防ぎ、拡張されたシーンが視覚的に一貫性を保つようにします。この設定は、ループ回数を調整することで動画の長さやスタイルに柔軟性を提供し、長期的な動画作成に最適な滑らかで高一貫性の動画シーケンスを実現します。
🎥 YouTube 動画チュートリアル
このワークフローが実際に何をし、どのように即座に開始できるか知りたいですか？
この動画では、ツールの概要、ワークフローの即時起動方法、そして私の基本的な設計思想を解説します。ローカル設定も複雑な環境構築も不要です。すべてがRunningHub上で直接開始できるため、実際に体験できます。
👉 YouTube チュートリアル：
https://youtu.be/TyEDMz_3RLQ
開始する前に、動画をしっかりとご視聴されることをお勧めします。全体のコンテキストを把握することで、ツールの理解が速く、よくある迷路を避けることができます。
⚙️ RunningHub ワークフロー
今すぐオンラインでワークフローを体験してください。インストールは不要です。
👉 ワークフロー：
https://www.runninghub.ai/post/1998603727122653185/?inviteCode=rh-v1111
結果がご期待に沿う場合、後でローカルにデプロイしてカスタマイズすることも可能です。
🎁 ファン特典：
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📺 Bilibili 更新（中国本土およびアジア・パシフィック地域）
アジア・パシフィック地域にお住まいの方は、以下の動画でワークフローのデモとクリエイティブな解説をご覧いただけます。
📺 Bilibili 動画：
https://www.bilibili.com/video/BV1Z2mbB8E1W/
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