Wan-Move latent trajectory-guided video generation
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모델 설명
이 워크플로우는 Wan-Move 모델을 도입하여, 비디오 생성을 위한 잠재적 궤적 가이던스를 사용합니다. 이 모델은 3D 공간에서 궤적 경로를 정의함으로써 비디오 생성 시 움직임을 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이 모델은 정확도와 미세한 제어 측면에서 SOTA 수준이며, 움직임이 완벽하지 않더라도 결과가 일관되고 기능적으로 유지됩니다.
시스템은 이동 속도 조정 및 경로 상의 점들 사이의 보간 제어 도구를 포함합니다. 궤적 좌표를 입력하여 속도, 가속도, 방향 등 움직임의 흐름을 지정하면 부드러운 비디오 시퀀스를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 캐릭터가 경로를 따라 움직이거나, 회전하는 행성이나 우주를 이동하는 캐릭터 같은 복잡한 애니메이션을 처리할 수 있습니다.
궤적 제어 기능은 장시간 비디오 생성이 필요한 장면에도 확장되며, 세부사항이나 일관성을 잃지 않고 무한 루프나 정확한 비디오 길이 조정이 가능합니다. 이 모델은 전통적인 프롬프트로는 충분하지 않은 추상적 비디오 생성에 특히 적합하며, 예술적이고 영화적인 시각 효과를 위한 대안적 움직임 제어 방법을 제공합니다.
🎥 YouTube 영상 튜토리얼
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👉 YouTube 튜토리얼:
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👉 YouTube 튜토리얼:
https://youtu.be/xNZBU2seFLU
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https://www.runninghub.ai/post/1998898965116542977/?inviteCode=rh-v1111
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중국 본토 또는 아시아 태평양 지역에 계신 분들은 아래 영상을 통해 이 워크플로우의 실제 실행 효과와 창작 아이디어를 확인하실 수 있습니다.
📺 B站 영상:
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저는 쿠아이크 웹디스크에서 지속적으로 모델 자원을 업데이트할 예정입니다:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
이 자원은 주로 로컬 사용자를 대상으로 하여 창작과 학습을 쉽게 할 수 있도록 제공됩니다.