One-to-All Animation character animation and image pose transfer extension flow

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模型描述

此工作流利用 Wan-Move 模型,通过潜空间轨迹引导控制视频生成。该模型确保高精度运动,依据三维空间中定义的路径引导动作。此技术达到业界顶尖水平,即使输出结果与预期不完全一致,仍能实现流畅运动。一旦轨迹被定义,它将在所有生成帧中保持可靠,无任何失败风险,优于以往方法。模型还包含速度控制路径插值运动优化等工具。

实际应用表明,该模型在处理非传统运动时表现卓越——例如模拟太空中的角色运动或运动中的球体等复杂或抽象动作。通过使用曲线和调整关键点速度等方式编辑和调整轨迹路径,可进一步优化输出效果。此外,系统在生成无限长度视频或扩展序列时的自适应能力,对持续创意视频制作大有裨益。

🎥 YouTube 视频教程

想了解这个工作流到底是怎样的工具,以及如何快速启动?
视频主要介绍 工具定位、快速启动方法我的构筑思路
我们会直接在 RunningHub 上进行演示,让你第一时间看到实际效果。

👉 YouTube 教程:
https://youtu.be/xNZBU2seFLU

开始前建议尽量完整地观看视频 —— 把握整体思路会更快上手,也能少走常见弯路。


⚙️ 在线体验工作流

现在就可以在线体验,无需安装。

👉 工作流:
https://www.runninghub.ai/post/1999029619397382145/?inviteCode=rh-v1111

打开上方链接即可直接运行该工作流,实时查看生成效果。
如果觉得效果理想,你也可以在本地进行自定义部署。

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📺 Bilibili 更新(中国大陆及南亚太地区)

如果你在中国大陆或南亚太地区,可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。

📺 B站视频:
https://www.bilibili.com/video/BV1NqmgBREqZ/


我会在 夸克网盘 持续更新模型资源:
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b

这些资源主要面向本地用户,方便进行创作与学习。

此模型生成的图像

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