ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo ALL-in-One Controlnet Union Workflow by Sarcastic TOFU

이 초보자 친화적인 Z-Image Turbo ALL-in-One Controlnet Union 워크플로우는 참조 이미지를 사용하여 포즈 및 스타일 가이드(Canny/Depth)로 새로운 출력 이미지를 생성하면서, 세부적인 텍스트 프롬프트를 적용하여 원하는 최종 결과의 외관을 제어할 수 있습니다. 이 워크플로우는 서브 그래프나 지나치게 복잡한 프로세스를 사용하지 않기 때문에 ComfyUI의 초기 사용자에게 따라하기 쉽습니다. 이 워크플로우를 제대로 사용하려면 ComfyUI 및 ComfyUI 관리자에 최신 버전이 설치되어 있어야 하며, 누락된 종속성(누락된 노드, 패치 등)을 관리하고 설치할 수 있어야 합니다. 기본적으로 이 워크플로우는 Clip 및 VAE가 내장된 Z-Image Turbo ALL-in-One 모델의 Fp8 버전을 사용하며, 이는 단일 16GB 통합 메모리만을 가진 기본 수준의 Apple Silicon Mac M 프로세서(M3, M4, M5 등) 또는 낮은 사양의 Nvidia 및 AMD GPU/eGPU를 장착한 PC, 심지어 8GB VRAM에서도 잘 작동합니다. 그러나 더 강력한 시스템에서 Z-Image Turbo ALL-in-One 모델의 더 큰 bf16 버전을 사용하려면 README 파일에 제공된 링크를 참고하세요. 부정적 프롬프트는 CFG를 1.2로, 스텝을 12 이상으로 설정할 때만 이 워크플로우에서 작동합니다(저는 CFG 1.2 및 스텝 12 조합이 더 나은 결과를 생성하는 것을 확인했습니다). 출력물에서 원하지 않는 요소를 제거하려면 이 워크플로우의 기본값을 사용하여 최적화된 결과를 얻으세요(정확히 무엇을 원하는지 알고 있을 때만 변경하세요). AIO Aux Preprocessor 노드에서 다음 전처리기들이 잘 작동하며 최적의 결과를 위해 권장됩니다:

# CannyEdgePreprocessor - Canny 참조 이미지를 사용하여 출력 생성

# DepthAnythingPreprocessor - Depth 참조 이미지를 사용하여 출력 생성

# OpenposePreprocessor - 포즈 참조 이미지를 사용하여 출력 생성

# DWPreprocessor - 신체 및 손 추적을 위한 표준 OpenPose보다 더 정확한 출력 생성

사용 방법:

#1. 먼저 원하는 Z-Image Turbo 모델을 선택하세요.

#2. 입력 참조 이미지 파일(.PNG, .JPG 등 지원 형식)을 로드하세요.

#3. 프롬프트(긍정적 및 부정적)를 입력하세요.

#4. 적절한 AIO Aux Preprocessor(Canny, Depth, Openpose 등)를 선택하세요. 기본값으로 DWPreprocessor를 사용해도 됩니다.

#5. 생성할 이미지 개수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆 숫자를 변경하세요).

#6. 이미지 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요(기본값: CFG 1.2 및 스텝 12가 가장 최적화된 출력을 제공합니다).

#7. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.

*** Stability Matrix로 ComfyUI를 관리 중이라면, Z-Image Turbo Controlnet Union 모델 패치를 Stability Matrix의 공통 모델 서브폴더가 아닌 ComfyUI 패키지 서브폴더 내의 models 폴더에 다운로드하고 배치해야 합니다. 즉, <Stability Matrix의 데이터 폴더>/Packages/ComfyUI/models/model_patches 경로에 저장해야 하며, <Stability Matrix의 데이터 폴더>/Models/model_patches(ComfyUI, WebUI Forge 등 여러 도구에서 공유하기 위해 일반적으로 모델을 저장하는 공통 모델 서브폴더)에는 저장하지 마세요. 이 과정을 정확히 수행하지 않으면 이 워크플로우가 작동하지 않습니다.

## 필요한 모델

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### Z-Image Turbo ALL-in-One 체크포인트 다운로드 링크 (내장된 Clip & VAE 포함)

https://huggingface.co/SeeSee21/Z-Image-Turbo-AIO/resolve/main/z-image-turbo-fp8-aio.safetensors

https://huggingface.co/SeeSee21/Z-Image-Turbo-AIO/resolve/main/z-image-turbo-bf16-aio.safetensors

### Z-Image Turbo Controlnet Union 모델 패치 다운로드 링크

https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union/resolve/main/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors