gotland/ゴトランド (Kantai Collection)

• Civitai의 이용약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 군집 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수 훈련은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 476장의 이미지로 훈련되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, gotland_kantaicollection.pt와 gotland_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, gotland_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, gotland_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、gotland_kantaicollection.ptとgotland_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。gotland_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にgotland_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载gotland_kantaicollection.pt和gotland_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将gotland_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用gotland_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 gotland_kantaicollection.pt와 gotland_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 gotland_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 gotland_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 gotland_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {gotland_kantaicollection:1.15}, blue_hair, long_hair, mole, mole_under_eye, blue_eyes, hair_between_eyes, smile, hair_bun, blush, breasts, single_hair_bun입니다.

이 모델의 훈련 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 훈련되었습니다. 자동 훈련 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Gotland Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지(이미지를 클릭하면 확인 가능)에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 훈련 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 군집 알고리즘을 통해 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 어떠한 선택이나 수정도 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리팀의 내부 테스트 결과, 이와 같은 현상을 보이는 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 나타냅니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합 같아 보이는데 어떻게 해야 하나요?

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/gotland_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한, 훈련 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/gotlandkantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 훈련, 미리보기 이미지 생성, 게시에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이 목적을 위해 데이터 필터링, 자동 훈련 및 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 저희에게 매우 중요합니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 훈련 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 훈련 데이터셋의 라벨을 기반으로 군집화하여 가능한 한 최적의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 문제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 훈련된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본연의 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋으로 인한 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이 점 사과드립니다:

1. 원래 캐릭터 디자인의 가장 미세한 차이점이라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확성에 높은 요구를 하는 사용 시나리오를 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 훈련의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 훈련은 반드시 수작업으로만 수행되어야 캐릭터를 존중하는 것이라 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다는 판단을 하는 분들.