akashi/明石/明石 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见HUGGINGFACE。
• 该模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 关联的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用519张图像进行训练。

如何使用此模型

该模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，您需要下载akashi_kantaicollection.pt和akashi_kantaicollection.safetensors两个文件，然后将akashi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入，同时将akashi_kantaicollection.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、akashi_kantaicollection.ptとakashi_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。akashi_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にakashi_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载akashi_kantaicollection.pt和akashi_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将akashi_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用akashi_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 akashi_kantaicollection.pt와 akashi_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 akashi_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 akashi_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为akashi_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {akashi_kantaicollection:1.15}, pink_hair, long_hair, hair_ribbon, ribbon, green_eyes, tress_ribbon, blush, breasts, smile, open_mouth, large_breasts。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图与Akashi Kantaicollection不一致

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机产生，且图像未经过任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性是存在的。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实应用中的表现，往往优于预览图所展示的效果。你唯一需要做的，可能是调整所使用的标签。

我感觉这个模型可能存在过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于HuggingFace仓库 - CyberHarem/akashi_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/akashikantaicollection，可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据爬取、训练，到生成预览图和发布，整个过程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供更多的反馈或建议，我们将非常感激，这些反馈对我们极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图片。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以尽可能还原效果。我们将会持续改进这一问题并尝试优化，但该挑战目前仍无法彻底解决。服装还原的准确性，也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整姿态，当然还包括生成角色的NSFW图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像中潜在随机性者；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者；
5. 认为生成内容冒犯自身价值观者。