furutaka/古鷹 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용해 생성되었습니다. 랜덤 시드를 적용하여 임의 선택을 배제했습니다. 여기서 보이는 그대로 얻을 수 있습니다.
• 의상에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하면 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 490장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, furutaka_kantaicollection.pt와 furutaka_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, furutaka_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 furutaka_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、furutaka_kantaicollection.ptとfurutaka_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。furutaka_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にfurutaka_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载furutaka_kantaicollection.pt和furutaka_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将furutaka_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用furutaka_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 furutaka_kantaicollection.pt와 furutaka_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 furutaka_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 furutaka_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 furutaka_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {furutaka_kantaicollection:1.15}, brown_hair, short_hair, yellow_eyes, glowing_eye, glowing, heterochromia, hair_ornament, hairclip, smile, breasts입니다.

이 모델의 학습 방식

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용해 학습되었으며, 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.

일부 미리보기 이미지가 Furutaka Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지 클릭 시 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제로 우리 팀 내부 테스트 결과, 이러한 문제가 발생하는 대부분의 모델은 실제 사용 시 미리보기 이미지보다 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/furutaka_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/furutakakantaicollection에 공개되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

더 나은 이미지만 선택해 사용하지 않는 이유

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집부터 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시에 이르기까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전히 자동화된 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 최대한 정확한 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이며, 완전히 극복하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준과 같아지기 어려울 것입니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디자인 차이에도 원래 캐릭터 디자인을 허용하지 못하는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현의 정확도에 매우 높은 요구를 하는 사용자 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수작업만으로 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 어긋난다고 느끼는 분들.