maruyama_aya/丸山彩/마루야마아야 (BanG Dream!)

narugo1992narugo1992
79
496
キャラクターfemalebangslong hairsmilepink hairtwintailsopen mouthribbonbowpink eyeshair ribbongirl，blushhair bowbangdreamfully automatedsidelocksmaruyama ayabangdream maruyama aya
v1.4

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使って生成されました。ランダムなシードを使用しており、選択的フィルタリングは行っていません。ここで見られるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは457枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります！！！。この場合、maruyama_aya_bangdream.ptとmaruyama_aya_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、maruyama_aya_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、maruyama_aya_bangdream.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります！！！。この場合、maruyama_aya_bangdream.ptとmaruyama_aya_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、maruyama_aya_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmaruyama_aya_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります！！！。この場合、maruyama_aya_bangdream.ptとmaruyama_aya_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、maruyama_aya_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmaruyama_aya_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を併用する必要があります!!!。この場合、maruyama_aya_bangdream.ptとmaruyama_aya_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、maruyama_aya_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にmaruyama_aya_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はmaruyama_aya_bangdream、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {maruyama_aya_bangdream:1.15}, pink_hair, bangs, pink_eyes, blush, smile, open_mouth, bow, ribbon, twintails, sidelocks, long_hair, hair_ribbon, hair_bowです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がMaruyama Aya Bangdreamに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や編集は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際の使用においては、内部テストに基づくと、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりはるかに優れた結果を出力します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/maruyama_aya_bangdreamに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/maruyama_aya_bangdreamで公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行っている興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。したがって、可能であれば、ご意見やご提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全に自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については今後も改善と最適化を試みますが、完全に解消するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに対して、ほんのわずかなずれでも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わないとキャラクターを軽視するものだと考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。