hagikaze/萩風 (Kantai Collection)

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363
キャラクターfemalepurple hairbrown eyesbreastslong hairsmileopen mouthribbonblousevestahogegirl，blushblack vesthagikazekantaicollectionfully automatedred ribbonone side upneck ribbonkantaicollection hagikaze
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧いただけるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトをご確認には、提供されているプレビューポストをご参照ください。
  • このモデルは490枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagikaze_kantaicollection.ptとhagikaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hagikaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hagikaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagikaze_kantaicollection.ptとhagikaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hagikaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hagikaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagikaze_kantaicollection.ptとhagikaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hagikaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hagikaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、hagikaze_kantaicollection.ptとhagikaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、hagikaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、hagikaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語は hagikaze_kantaicollection であり、推奨タグは best quality, masterpiece, highres, solo, {hagikaze_kantaicollection:1.15}, long_hair, purple_hair, one_side_up, ahoge, brown_eyes, blush, ribbon, red_ribbon, vest, neck_ribbon, smile, breasts, black_vest, blouse, open_mouth です。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークは DeepGHS Team によって維持されています。

一部のプレビュー画像がHagikaze Kantaicollectionに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような現象が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルは huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/hagikaze_kantaicollection_ に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットは huggingfaceデータセット - CyberHarem/hagikazekantaicollection でも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜもっと良い画像だけを選んで使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、ご意見やご提案をいただけますと、非常に貴重です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって最適な再現を試みています。この問題は引き続き改善を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比較して、やはり劣る可能性があります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願いいたします：

  1. キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを使用したキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターを尊重しないと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。