libeccio/リベッチオ (Kantai Collection)
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이 버전에 대해
모델 설명
- Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
- 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 동시에 사용해야 합니다!!!
- 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
- pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
- 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 임의의 시드가 사용되었으며, 선택적 샘플링은 배제되었습니다. 여기서 보는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
- 의상에 대한 특수한 트레이닝은 실시하지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인하실 수 있습니다.
- 이 모델은 567장의 이미지로 학습되었습니다.
이 모델 사용 방법
이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 동시에 사용해야 합니다!!!. 이 경우 libeccio_kantaicollection.pt와 libeccio_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, libeccio_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, libeccio_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 libeccio_kantaicollection.pt와 libeccio_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, libeccio_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 libeccio_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용하세요.
这个模型有两个文件。你需要同时使用它们!!!。 在这种情况下,您需要下载libeccio_kantaicollection.pt和libeccio_kantaicollection.safetensors这两个文件,然后将libeccio_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入,同时使用libeccio_kantaicollection.safetensors作为LoRA。
이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 libeccio_kantaicollection.pt와 libeccio_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 libeccio_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 libeccio_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.
트리거 단어는 libeccio_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {libeccio_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, twintails, dark_skin, dark-skinned_female, brown_eyes, ribbon, open_mouth, hair_ribbon, smile, fang, blush, sleeveless입니다.
이 모델의 학습 방법
이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지 관리합니다.
일부 미리보기 이미지가 Libeccio Kantaicollection처럼 보이지 않는 이유
미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지 클릭 시 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 임의로 생성되었으며, 어떠한 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
실제로 내부 테스트 결과에 따르면, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델이 미리보기 이미지에서 보이는 수준보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 조치는 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.
이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?
우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/libeccio_kantaicollection_에 공개되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/libecciokantaicollection에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.
왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?
이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시에 이르기까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 보내주시면 감사하겠습니다. 이는 우리에게 매우 중요한 가치를 지닙니다.
원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성하지 못하는 이유
현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델 수준과 비교할 수 없습니다.
사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 고유의 특성을 재현하는 능력과 방대한 데이터셋으로 인한 비교적 높은 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성에 적합합니다!😉
다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델의 사용을 추천하지 않으며, 이에 대해 사과의 말씀을 드립니다:
- 최소한의 디자인 차이조차도 원작 캐릭터 설계에서 허용하지 못하는 분들.
- 캐릭터 의상 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 사용 시나리오에 직면한 분들.
- Stable Diffusion 알고리즘 기반 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성에 불편함을 느끼는 분들.
- LoRA를 이용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업을 통해 이루어져야 캐릭터에 대한 예의를 지킬 수 있다고 믿는 분들.
- 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.












