libeccio/リベッチオ (Kantai Collection)

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キャラクターfemalebrown eyeslong hairsmiletwintailsdark skinopen mouthribbonbrown hairhair ribbongirl，blushfangsleevelessdark-skinned femalelibecciokantaicollectionfully automatedkantaicollection libeccio
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー単語はあくまで参考用であり、状況によって調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装向けに特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご覧ください。
  • このモデルは567枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、libeccio_kantaicollection.ptとlibeccio_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、libeccio_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、libeccio_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、libeccio_kantaicollection.ptとlibeccio_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、libeccio_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlibeccio_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、libeccio_kantaicollection.ptとlibeccio_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、libeccio_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlibeccio_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります!!!。この場合、libeccio_kantaicollection.ptとlibeccio_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、libeccio_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にlibeccio_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はlibeccio_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {libeccio_kantaicollection:1.15}, long_hair, brown_hair, twintails, dark_skin, dark-skinned_female, brown_eyes, ribbon, open_mouth, hair_ribbon, smile, fang, blush, sleevelessです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamが保守しています。

なぜ一部のプレビュー画像がLibeccio Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基にしたクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、画像には選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、私たちの内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を示します。あなたが行う必要があるのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/libeccio_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/libecciokantaicollectionに公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスは100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持つのかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングで可能なかぎり再現しようと試みています。私たちはこの問題を継続的に改善・最適化しますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しにくいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特性の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた一般化能力です。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、些細なずれも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現において高精度が求められる使用シーンに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えを持つ方。
  5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反する、と感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。