tsurumaki_kokoro (BanG Dream!)

narugo1992narugo1992
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キャラクターfemalebangsblonde hairyellow eyeslong hairsmileopen mouthgirl，dblushbangdreamfully automatedtsurumaki kokorobangdream tsurumaki kokoro
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語は参考用であり、必要に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは477枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。これらを一緒に使用する必要があります！！！。この場合、tsurumaki_kokoro_bangdream.ptとtsurumaki_kokoro_bangdream.safetensorsの両方をダウンロードし、tsurumaki_kokoro_bangdream.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にtsurumaki_kokoro_bangdream.safetensorsをLoRAとして使用してください。

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トリガー語はtsurumaki_kokoro_bangdream、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {tsurumaki_kokoro_bangdream:1.15}, blonde_hair, bangs, long_hair, yellow_eyes, smile, blush, open_mouth, :dです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルは、HCP-Diffusion を用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Team が保守しています。

一部のプレビュー画像がTsurumaki Kokoro Bangdreamに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられるシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を行っていません。そのため、こうした問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が見られるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習に見えますが、どうすればいいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/tsurumaki_kokoro_bangdream に公開されており、すべてのトレーニングステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもHugging Faceデータセット - CyberHarem/tsurumaki_kokoro_bangdream で公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。これらは私たちにとって非常に貴重な情報です。

望むキャラクターの衣装を正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集しており、完全自動化されたパイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り再現しようと試みています。この問題には引き続き対処し、最適化を図りますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的な特徴を再現し、より大きなデータセットを活用した比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろん、キャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

  1. キャラクターのデザインの細部にわずかでもずれが生じることを許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきであり、キャラクターを尊重するためには手動操作が不可欠だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。