kaede/勇美カエデ/枫 (Blue Archive)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
• ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムシードを使用しており、選択的な編集は一切行いません。ここでご覧になれるものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
• このモデルは266枚の画像でトレーニングされました。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaede_bluearchive.ptとkaede_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaede_bluearchive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kaede_bluearchive.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaede_bluearchive.ptとkaede_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaede_bluearchive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaede_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kaede_bluearchive.ptとkaede_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaede_bluearchive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaede_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、kaede_bluearchive.ptとkaede_bluearchive.safetensorsの両方をダウンロードし、kaede_bluearchive.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にkaede_bluearchive.safetensorsをLoRAとして使用してください。

トリガー語はkaede_bluearchive、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kaede_bluearchive:1.15}, animal_ears, breasts, blush, halo, ahoge, hair_bun, yellow_eyes, large_breasts, hair_between_eyes, open_mouth, fang, hair_ornament, single_side_bun, skin_fang, black_hair, oppai_loli, upper_body, brown_hair, hair_flowerです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

なぜ一部のプレビュー画像がKaede Bluearchiveに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使われたシードもランダムに生成されており、画像には一切の選別や修正が加えられていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時にはより優れた結果を出力することがわかっています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または過小学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kaede_bluearchive_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kaedebluearchiveに公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開までのプロセスはすべて人間の介入なしで100%自動化されています。これは当チームが行う興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、さらにフィードバックやご提案をお寄せいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから取得しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に対処し最適化を図りますが、完全に解決できるとは限りません。衣装の再現精度は、手動トレーニングされたモデルと同等のレベルに達することは難しいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉。

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

1. キャラクターのデザインのわずかな違いにも対応できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度を求める方。
3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像のランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、そうでないとキャラクターを侮辱するとの考えをお持ちの方。
5. 生成された画像の内容が自分の価値観に反すると思う方。