ComfyUI beginner friendly Magic WAN Image v2 GGUF Text-to-Image Workflow (With LORAs) by Sarcastic TOFU
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모델 설명
Magic WAN Image v2는 Wan 2.2-T2V-14B 텍스트-동영상 모델을 혼합하고 미세 조정한 버전으로, Wan 2.2 사용자가 이미지 생성을 더 쉽게 할 수 있도록 Flux 모델이 사용되는 방식과 유사하게 최적화되었습니다. Wan 2.2 모델은 사실적인 이미지를 생성하는 데 뛰어나며 다양한 예술 스타일을 지원합니다. (원본 모델 링크 - /model/1927692?modelVersionId=2399857) 원래 동영상 생성을 위해 설계되었기 때문에 원본 이미지 생성 성능은 약간 낮았으나, 이 버전은 이를 개선했습니다. 이 모델은 사실성과 스타일을 결합하면서 더 많은 디테일을 추가하여 Flux.1-Dev 모델과 유사한 창의성과 표현력을 목표로 합니다. 이는 Wan2.2-T2V-14B 모델의 고잡음 및 저잡음 구성 요소를 다양한 가중치로 혼합한 후 경미한 미세 조정을 통해 만들어졌습니다. 결과적으로 매우 사실적인 피부 텍스처와 초고해상도 출력을 제공하며, 초상화 및 실제 장면 생성에 적합합니다. 풍부한 디테일을 생성하며, TTP 기술을 사용하여 8메가픽셀 이미지로 직접 확대할 수 있습니다. 이 모델은 기존의 모든 WAN 2.1 또는 WAN 2.2 LORAs(SFW & NSFW), 인코더(clip 파일), VAE를 지원합니다. 저는 이전에 WAN 동영상 모델을 활용하여 텍스트-이미지, 이미지-이미지, 이미지 인페인팅 및 아웃페인팅 작업을 수행하는 워크플로우를 개발한 바 있으며, 이 모델은 이러한 작업을 더 정밀하게 수행하도록 전용으로 학습되었습니다(이 모델은 WAN 2.2 고/저 LORAs 및 일반적인 WAN 2.1 LORAs 모두를 매우 잘 처리합니다).
이것은 Magic WAN Image v2 GGUF 모델과 여러 LORA를 사용하는 단순한 ComfyUI 초보자 친화적 텍스트-이미지 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인이 필요합니다. ComfyUI 매니저와 LORA Manager 플러그인을 함께 설치하면 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리할 수 있습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부사항은 아래에 명시되어 있습니다). ComfyUI 매니저를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치해야 합니다. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, WAN 2.2, QWEN, HiDream, KREA, Chroma, AuraFlow, Z-Image Turbo 및 Flux용 기타 워크플로우도 확인하세요.
사용 방법 -
#1. 먼저 원하는 Magic WAN Image v2 GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.
#2. LORA Manager에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.
#3. 다음으로 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.
#4. 생성할 이미지의 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).
#5. 이미지 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정을 선택하세요.
#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.
*** 단일 LORA를 사용하지 않아도 이 워크플로우는 정상적으로 작동합니다.
필요한 파일
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