ANY IMAGE REPLACER

지금은 수정을 할 수 없지만, 실수를 발견했습니다. 한 명의 사람(두 명이 아닌)용 얼굴 디테일러 노드에서 모델 커넥터를 볼 수 있습니다. 이 커넥터는 잘못된 모델을 연결하고 있으며, LORA가 로드된 모델을 연결해야 합니다. 모델 입력을 "get node"에서 "PERSON 1_LORA_MODEL_0"으로 변경하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 두 명용 얼굴 디테일러는 두 개의 별도 LORA를 사용하고 있으므로 변경하지 마세요.

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이 워크플로우를 사용하면 어떤 이미지든 업로드하고, 원본 이미지의 스타일, 색상, 특징, 자세를 그대로 유지한 채 캐릭터를 LORA 캐릭터로 교체할 수 있습니다. "어떤 이미지든"이라고 말했지만, 실제로는 한 명 또는 두 명의 인물을 보여주는 이미지를 의미합니다. 세 명 이상의 인물을 처리하는 방법도 아마 존재할 것이지만, 모든 마스크 감지를 수동으로 설정하고 어떤 부분이 교체되는지 지속적으로 확인해야 해서 매우 번거롭습니다.

전체 공지: 이 워크플로우는 대부분의 경우에 작동하며, 적절한 설정을 사용하면 약 90%의 품질을 제공합니다.

이것은 완벽하지 않으며, 업로드하는 이미지에 따라 감지가 항상 정확하지 않을 수 있습니다. 특히 이미지에 부분적으로 나타난 인물이 있거나 자세가 복잡하거나, 어쩌면… 음, “노출된 신체 부위”가 있는 경우 z-image가 아직 잘 처리하지 못합니다.

아티팩트가 흔합니다 — 캐릭터 변동성을 조정해 보며 적절한 조합을 찾아보세요. 이는 기존 이미지를 사용하기 때문에 발생합니다.

z-image turbo가 얼마나 훌륭하든, 당신은 그 모델에게 자신이 생성하지 않은 이미지를 강제로 처리하게 하고 있기 때문에 빈 부분을 채우게 됩니다. 다음과 같은 현상이 나타날 수 있습니다:

• 수분이나 물방울

• 왜곡되거나 주름진, 변형된 피부 텍스처

• 비정상적인 신체 부위

• 잘려 나간 부분 또는 빈 공간

• 임의의 물건, 끈, 또는 기타 객체

캐릭터 변동성을 조정해 어떤 변화가 일어나는지 확인하세요.

2400 x 2400을 초과하는 이미지를 업로드하면 메모리가 부족해질 수 있으므로 권장하지 않습니다. 큰 이미지를 처리하기 전에 이미지 크기 조정 노드를 추가하세요.

워크플로우 내에 키 노트를 추가해, 출력 또는 마스킹이 정확하지 않을 때 적용해야 하는 조정 방법을 설명했습니다.

또한, 저는 Qwen3-VL 노드를 사용하고 있습니다. 이 모델들은 처음 사용할 때 로드하는 데 시간이 오래 걸립니다. 사용이 끝나면 CPU로 언로드되지만, 동일한 세션 내에서는 쉽게 다시 호출할 수 있습니다. 워크플로우 곳곳에 VRAM 정리 노드가 있으므로, 모델을 GPU에 계속 유지하도록 전환하지 않는 것이 좋습니다. 다음에 실행할 때 다시 로드해야 하기 때문입니다. 속도는 느리지만, CPU 오프로딩을 통해 실행 중 VRAM 사용량을 균형 있게 관리할 수 있습니다.

여기저기 많은, 음, 섹시한 웹사이트들이 이미지를 게시하고 있습니다. 누군가의 외모를 재현하는 것은 이미 어려운 일이며, 워터마크가 있는 이미지를 배포 목적으로 재사용하면 그 어려움이 더해집니다. 이 워크플로우는 개인 용도로만 사용하세요.

제 모든 워크플로우에서 가끔 z-image가 검은 이미지를 생성합니다. 이 현상이 발생하면 세션을 재시작해 보세요. 저에게는 이것이 유일한 해결책입니다.

평소처럼, 이 워크플로우의 요소를 재사용하거나 복제하는 것에 대해 아무런 문제가 없습니다. 하지만 비효율적인 부분이나 더 나은 설정을 발견하시면 알려주세요. 제가 포스트를 업데이트하겠습니다.

즐겁게 사용하세요!