Premium Wan 2.2 I2V Workflow by Freyja Pixel 💖

이것은 신규 사용자와 고급 사용자 모두를 돕기 위해 최적화된 Wan 2.2 워크플로우입니다! 상세한 Readme, 프롬프트 가이드, 생성 설정 노트, LoRA 로더, 그리고 GPU 및 RAM에 친화적인 사용자 정의 노드가 포함되어 있습니다!

Wan 2.2 체크포인트 또는 GGUF를 사용할 경우, 4단계 속도 LoRA를 사용하세요!

Smooth Mix 체크포인트 또는 GGUF를 사용할 경우, 4단계 속도 LoRA를 사용하지 마세요! 이 LoRA는 모델에 이미 포함되어 있습니다! 왼쪽 클릭 후 "Ctrl+B"를 눌러 이를 우회하세요!

Smooth Mix를 개발한 DigitalPastel에게 감사드립니다! 그들은 이 워크플로우를 비롯한 여러 비디오 워크플로우의 테스트와 피드백에 도움을 주었습니다! 💖 확인해보세요! https://civitai.com/user/DigitalPastel

제 워크플로우의 테스트와 피드백에 도움을 준 artyclaw에게도 감사드립니다! 그들은 아름다운 일러스트 체크포인트를 보유하고 있습니다! 역시 확인해보세요! https://civitai.com/user/artyclaw

다음은 이 워크플로우를 실행하기 위한 필수 리소스입니다!

ComfyUI 설치: https://www.comfy.org/download

ComfyUI Manager (최신 업데이트로 인해 기본 ComfyUI에 포함되었을 수도 있습니다. 불명): https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

ComfyUI Tiled VAE 인코더 및 디코더 (RAM 절약용): https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/ComfyUI/VAEDecodeTiled

ComfyUI rgthree Power LoRA 로더: https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/rgthree-comfy/Power-Lora-Loader--rgthree-

ComfyUI UNET GGUF 로더: https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/ComfyUI-GGUF/UnetLoaderGGUF

ComfyUI EasyUse: https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/ComfyUI-Easy-Use

Wan 2.2 I2V GGUF: https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF

Wan 2.2 4단계 LoRA: https://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Distill-Loras/tree/main

SmoothMix I2V GGUF: https://huggingface.co/Bedovyy/smoothMixWan22-I2V-GGUF

SmoothMix 애니메이션 Wan LoRA: /model/2040641?modelVersionId=2309690

SmoothMix XXX 애니메이션 Wan LoRA: /model/2040641

선택적으로 HuggingFace의 NSFW UMT 텍스트 인코더를 사용할 수 있습니다(저도 여기에 있습니다). NSFW API에서 제공: https://huggingface.co/NSFW-API/NSFW-Wan-UMT5-XXL/tree/main