nekotaylor ZIT

개요

이 학습 작업은 Z-Image De-Turbo 확산 아키텍처를 사용하여 가상의 AI 캐릭터(저를 약간 기반으로 한)의 시각적 및 스타일적 특징을 포착하는 LoRA 확장을 생성하는 데 중점을 두었습니다.

모델 및 아키텍처

• 기본 모델: ostris/Z-Image-De-Turbo

• 아키텍처: zimage:deturbo

• 양자화: qfloat8(모델 및 텍스트 인코더)

• 정밀도: bf16

학습 설정

• 학습 단계: 3000

• 최적화기: AdamW 8-bit

이 학습은 유연한 프롬프트 사용에 적합한 콘텐츠와 스타일의 균형 잡힌 목표에 중점을 두었습니다.

트리거 단어

• 트리거 단어: nekotaylor, woman, 1girl

이 모델은 실제 인물을 생성하는 것이 아니라, _가상의, 스타일리시한 인간형 캐릭터_를 생성하도록 설계되었습니다. 학습 데이터는 제가 찍은 얼굴 이미지로, AI(M2F)에 의해 수정된 것입니다. 이 모델은 사진처럼 사실적인 표현보다는 상상력이 풍부한 예술 스타일에 초점을 맞춥니다. 생성되는 얼굴, 몸체 및 특징은 완전히 인공적이며, 살아있거나 사망한 실제 개인을 묘사하거나 닮지 않습니다.

판타지 또는 개념적 예술 설정에서 캐릭터를 렌더링하려는 아티스트 및 창작자에게 이상적입니다. 초상화에는 잘 작동하지만, 전신에는 별로 적합하지 않습니다.