POV Handjob - Z Image Turbo (Photo & Anime)

一个经过训练的LoRA模型，旨在从男性第一人称视角生成手交场景。该模型在包含58张以上图像的精选数据集上进行训练，并配有简略的标注说明。与基础Z-Image相比，它能更频繁地生成外观合理的阴茎。在照片风格生成中表现良好，令人惊讶的是，即使训练集中完全没有动漫图像，它在动漫风格生成中也表现得非常出色。

主要触发词：

povhj（用于激活主要的视角定位与摄像机视角逻辑，必不可少）。即使不使用该触发词也能生成结果，但为获得一致的构图与取景，强烈建议使用povhj。

核心概念关键词：

• 定位（这些非常关键）：女性为男性手交，一只手握住阴茎，两只手握住阴茎，跪在他双腿之间，跪在地面，女性站在床边。触发结构明确界定了女性相对于摄像机和主体的位置（跪在他双腿之间、站在床边），从而实现对核心动作的可靠控制。

• 取景：男性张开的双腿和阴茎位于画面底部，仅可见阴茎位于画面底部，男性站立，仅其阴茎和双腿可见于画面底部。

• 动作/细节：舔舐阴茎顶端，乳房紧贴阴茎，看向镜头，看向阴茎。

• 身体/面部：丰满身材、柔软身材、瘦削身材、娇小身材｜巨乳、大乳、中乳、小乳｜对年龄或外貌描述的接受度良好。

• 服装：可较好处理“[衣物]被推上/拉下”的描述。

模型能力：

• 一致的第一人称视角构图：擅长维持男性视角，可靠地将阴茎置于画面底部，女性置于前景。指定的取景关键词能高度一致地生效。

• 角色类型与场景多样性：可生成多种女性角色类型，并将其融入多样化的环境与场景中。

• 身体多样性：训练数据涵盖广泛的身体类型与乳房尺寸，对年龄、体型和独特特征的描述响应良好。

• 部分额外“子训练”效果：可尝试以下描述：“她伸出舌头舔舐阴茎顶端。”、“俯身靠近他，将阴茎触碰乳房。”、“她脸上和乳房上沾有精液。”（最后一个效果不稳定）

已知特性：

• 该LoRA在严格遵循提示结构时表现最佳。过度偏离既定模式可能导致构图不一致。

• 模型强度可能需要调整（通常为0.7–1.0），以平衡姿势与其他提示中的风格元素。但我发现使用1.0通常效果良好，除非刻意想打破模式。

• 男性和女性的腿部有时会混淆，但通常可通过重新生成或轻微修改提示解决。