Qwen Image Layered Automated Workflow

Qwen 이미지 레이어드 자동화 워크플로우

빠른 설명

입력 이미지의 가로세로 비율에 따라 최적의 Qwen-Image 해상도를 지능적으로 감지하고 자동으로 크기를 조정하며, 자동 캡셔닝 기능을 사용하여 Qwen 이미지 레이어드 모델로 놀라운 출력을 생성하는 완전 자동화된 ComfyUI 워크플로우입니다.

주요 특징

✨ 스마트 해상도 자동 감지 – Nearest Qwen Resolution 노드가 입력 이미지를 자동으로 분석하여 모든 가로세로 비율을 커버하는 7개의 공식 프리셋 중 최적의 Qwen 승인 해상도를 선택합니다.

🎨 완전 자동화된 파이프라인 – 이미지 로드 → 해상도 자동 감지 → Florence2로 자동 캡셔닝 → 생성 → 저장 (수동 설정이 전혀 필요 없음)

⚡ 품질 최적화 – 아티팩트 없는 생성을 위해 공식 Qwen-Image 학습 해상도(약 1~2메가픽셀, 32픽셀 배수)만 사용합니다

🔧 높은 구성 가능성 – 레이어 수, 시드 등...

설치 방법

1. https://github.com/DenRakEiw/ComfyUI-nearest-qwen-resolution 사용자 정의 노드 설치

2. Florence2 및 Qwen Image Layered 모델이 설치되어 있는지 확인

3. 워크플로우를 ComfyUI에 로드

4. 생성 버튼 클릭!

모든 과정이 자동화됩니다 – 이미지만 로드하고 생성되는 과정을 관찰하세요!