HoloFormPG (Finetuned PlayGroundV2) - Kohya Compatible training model included.

PlayGround V2의 첫 성공적인 커스텀 변형을 학습했습니다.

위 학습 버전을 Kohya에서 사용하면 작동할 것입니다. 그러나 이 모델은 순수한 PG가 아니므로, 학습된 데이터를 원래의 PlaygroundV2 모델과 병합하는 것을 추천합니다.

DPM SDE Karras/Exponential, 50단계, CFG 3을 사용하는 것을 권장합니다. 그러나 더 낮은 단계 수를 시도하고 CFG 및 기타 설정을 실험해 보세요. 저는 4~8단계로도 일부 성공적인 결과를 얻었습니다.

저는 샘플러에서 denoise를 0.88로 설정하여 사용하는 것을 선호합니다.

몇 가지 유의사항: 이 모델은 SDXL 모델의 대체 역할을 하지만, LoRA 등과 직접 호환되지 않습니다. 제가 테스트한 결과에 따르면, 이 모델은 완전히 새로운 방식으로 학습되었기 때문에 LoRA 등의 영향이 의도한 방향과 다르게 작동하는 것으로 보입니다.

저는 개인적으로 이 모델이 앞으로 커뮤니티 작업을 위한 새로운 베이스 모델이 될 것이라고 생각합니다. 이 모델은 학습이 훨씬 더 유연하고, 이미 많은 커스텀 SDXL 모델보다 더 높은 세부사항을 제공하기 때문입니다.

또한, 이는 제 측면에서 기술적으로 알파 릴리스이며, 이 모델이 실제로 내재한 모든 출력 능력을 완전히 반영하지는 않습니다.