QuadForge / Wan 2.2 I2V / SVI 2.0 Pro / automated multi-part ComfyUI Workflow

ご使用いただけたら、フィードバックをいただけると嬉しいです。また、ご生成された作品にタグをつけていただけると幸いです :)。

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v1.1:

• 大幅な整理：set/get、サブグラフ、およびあらゆる場所で使用可能なノードを使用して、ほとんどの交差ラインを削除しました。

• 単一のモデル入力をすべての場所に伝播させました。

• 色分けされたセクション＋よりクリーンなレイアウト。

CustomResolutionノードの更新:

• 9:16 および 16:9 のサポート、共有の解像度レベル。

• 24 および 30 FPS のサポート。

• 手動入力の自動的に8の倍数への丸め。

https://github.com/AugustusLXIII/ComfyUI_CustomResolution_I2V/tree/main

v1.01:

変更点:

• シーン1用に最後のフレームを保存するノードを追加しました。

• 画像プレビュー（生成時間を短縮）および補間のスイッチを追加しました。

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ご使用いただけたら、フィードバックをいただけると嬉しいです。また、ご生成された作品にタグをつけていただけると幸いです :)。

更新: 私のCustomResolutionI2Vノードが、ComfyUI-manager経由で利用可能になりました :)! 見つからない場合は、ComfyUI-managerを更新する必要があるかもしれません。

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QuadForge WAN 2.2 – ComfyUIワークフロー

WAN 2.2 GGUFとlightx2v-LoRA（6ステップ）に最適化された、強力で柔軟なimg2vidチェインワークフローです。

単一の入力参照画像から開始し、最大4つの連続した動画セグメントを生成します。各セグメントは、前のクリップの最後のフレームを自動的に開始画像として使用し、完璧な連続性を実現します。すべてのセグメントはシームレスに結合され、最終的な動画には補間（RIFE）が最後のステップとして適用され、滑らかで高品質な出力を実現します。

主な特徴:

• 簡単なスイッチで生成数（1–4）を調整可能

  • ヒント: 最初は2x、3x、4xをオフにして、前の部分の結果が気に入るまで段階的に追加してください。この方法で動作させるには、シード、LoRA、プロンプトを固定する必要があります。最終結果が満足いくまで、補間動画ノードをバイパスして時間を節約してください。

• 各セグメントごとに独立したプロンプトとLoRA制御

• SageAttentionを有効にすると約40%の高速化（まだインストールされていない、またはGPUが対応していない場合は各ステップの2つのノードをバイパスしてください）

• 生成ごとに自動的に最後のフレームを抽出・保存

• 私の独自のCustomResolutionノード（ComfyUI Manager経由で利用可能）で解像度とクリップ長を素早く調整：https://github.com/AugustusLXIII/ComfyUI_CustomResolution_I2V

• 完全自動の結合

• より安定した動作のためのRAMクリーンアップおよびモデルアンロードノード

単一の開始画像から、長く一貫したトラッキングショット、段階的なシーンの公開、またはマルチステージのアニメーションシーケンスを作成するのに最適です。

注意点:

• たくさんのスパゲッティコードですが、動作します（今後の更新で整理予定）

• CustomResolutionノードでのフレームレート出力は現在固定で16fpsです（今後調整可能にします）

• 使用方法マニュアル：未定