Double Penetration from behind [ZIT]
세부 정보
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모델 설명
실험적
데이터셋: 112장의 이미지, Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated + 트리거 단어 "double penetration"로 캡션 처리
학습 도구: Ostris AI-Toolkit
학습 모델: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo
설정:
양자화: 없음
데이터 유형: BF16
배치 크기: 1
그래디언트 누적: 1
스텝 수: 24000
최적화기: AdamW8Bit
타임스텝 유형: 가중치
타임스텝 편향: 균형
손실 유형: 평균 제곱 오차
선형 랭크: 32
학습률: 0.0001
가중치 감쇠: 0.0001
해상도: 512












