Double Penetration from behind [ZIT]

세부 정보

모델 설명

실험적

데이터셋: 112장의 이미지, Qwen3-VL-8B-Instruct-abliterated + 트리거 단어 "double penetration"로 캡션 처리

학습 도구: Ostris AI-Toolkit

학습 모델: Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo

설정:

  • 양자화: 없음

  • 데이터 유형: BF16

  • 배치 크기: 1

  • 그래디언트 누적: 1

  • 스텝 수: 24000

  • 최적화기: AdamW8Bit

  • 타임스텝 유형: 가중치

  • 타임스텝 편향: 균형

  • 손실 유형: 평균 제곱 오차

  • 선형 랭크: 32

  • 학습률: 0.0001

  • 가중치 감쇠: 0.0001

  • 해상도: 512

이 모델로 만든 이미지

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