DreamCrafter-LCM

该模型是 ComicCraft-LCM 和 DreamShaper-LCM 的合并版本。

在对新的 DreamShaper-LCM 进行了一些测试后，我注意到两点：

• 该模型表现优异，在极低的采样步数下生成的图像仍可非常清晰/锐利。

• 然而，在较低采样步数下，部分图像会非常暗（由于 noiseoffset 的影响），近乎全黑。在这种情况下，需要约 15 步采样才能生成更多图像内容。

由于我手头有实验性的 ComicCraft-LCM，我很好奇将这两个 LCM 模型合并后会呈现怎样的效果。经过一些测试并融合了两个模型的部分特性，我制作了这个版本，我认为它可能具有不错的使用价值。

与原始模型相比，该模型的特点如下：

• 使用 CFG 值在 1 到 2 之间。图像在 6 步采样时即可清晰，但增加步数会使图像变亮、细节更丰富。

• 基础风格比 DreamShaper 更不写实，但在半写实风格上表现良好（可能也偏向 3D 渲染风格）。通过使用 TIs 或 LoRAs，可使其更加写实。

• 总体而言，它比 ComicCraft 模型色彩更淡，因为“漫画”风格影响较低，且受 noiseoffset 强度影响。但仍可通过提示词和更高采样步数生成丰富的色彩。

• 与 ComicCraft-LCM 一样，它在低采样步数（6 步）下表现良好，且兼容大多数采样器（ComicCraft-LCM 的相关说明同样适用）。但最佳效果仍需使用 LCM 采样器。在使用 Automatic1111 时，仍需安装 AnimateDiff 扩展，因为它捆绑了 LCM 采样器（目前在 A1111 的 DirectML 版本中可能尚不能正常工作）。

• 与 DreamShaper-LCM 相比，该模型在低采样步数（6 步）下生成的图像不会那么暗，但仍可能比预期偏暗。此时，将步数提升至约 8–12 步会有所帮助。

该模型与 !Adetailer、HiRes fix 和 Ultimate SD Upscale 配合效果良好。