Wet Ink
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모델 설명
이 LoRA는 이미지에 웹 잉크, 잉크 튀김, 수채화 품질을 스타일라이징합니다. 사용하는 스케줄러/샘플러 조합에 따라 다양한 스타일을 구현할 수 있습니다. 수채화에서 디지털 페인팅, 때로는 펜과 잉크 스타일까지 다양하며, 항상 젖은 잉크가 떨어지거나 튀어나간 듯한 외관을 유지합니다.
추천 모델 강도: 0.3-1.0
추천 샘플러/스케줄러:
seeds_3 / beta
ddim / kl_optimal (또는 beta)
dpm_2_ancestral / ddim_uniform
euler_ancestral / normal (또는 beta)
euler / normal
이 LoRA는 기본 Z-Image Turbo 모델보다 훨씬 나은 결과를 제공합니다. Z-Image는 수채화 스타일의 이미지를 생성할 수 있지만, 그 결과는 말로 표현하기 어려울 정도로 매우 흐릿하고 약합니다. 자연스럽지 못합니다. 이 LoRA는 그 문제를 확실히 해결해 주며, 모델 강도, 샘플러, 스케줄러를 조정함으로써 다양한 스타일을 오랜 시간 동안 탐색할 수 있습니다.
이 LoRA를 학습하는 과정은 흥미로웠고 저를 놀라게 했습니다. 손실 값은 0.4001로 떨어졌는데, 이는 과소적합에 지나치게 치우친 수치라고 생각했지만, 실제로는 그렇지 않습니다. 이 LoRA는 다양한 강도에서 안정적으로 작동합니다. 0.3부터 최대 1.2까지 사용할 수 있지만, 0.75에서 0.9 사이를 추천합니다. 사용하는 샘플러/스케줄러에 따라 강도를 0.6으로 줄이는 것이 좋을 수 있습니다. 이 LoRA는 정말 다양한 스타일을 제공하므로 꼭 시간을 들여 실험해 보시기 바랍니다.




















