Z-image ControlNet 2.1 High/Low Noise Rendering + SeedVR2 200-Megapixel
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模型描述
此工作流采用双通道、高低噪声处理流程，以平衡 Z-Image Turbo 的渲染质量与 ControlNet 2.1 的结构控制能力。初始高噪声阶段通过 ControlNet 锁定核心构图与姿态；第二阶段低噪声则绕过 ControlNet，使模型在无严格结构约束下精细优化细节与纹理，实现控制力与美学品质的融合。
工作流设计灵活，包含开关选项，可自由切换文本到图像与图像到图像生成，或在精炼阶段应用 LoRAs。在可选的面部细节处理后，提供两种不同的上采样方式：创意性平铺扩散上采样器（TTP）与 SeedVR2 模型，后者可生成更忠实、达到百万像素级的放大效果。
🎥 YouTube 视频教程
想了解这个工作流到底是怎样的工具，以及如何快速启动？视频主要介绍工具定位、快速启动方法和我的构筑思路。我们会直接在 RunningHub 上进行演示，让你第一时间看到实际效果。
👉 YouTube 教程: https://youtu.be/VHBlv7DdldA
开始前建议尽量完整地观看视频 —— 把握整体思路会更快上手，也能少走常见弯路。
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