Z-image ControlNet 2.1 High/Low Noise Rendering + SeedVR2 200-Megapixel
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モデル説明
このワークフローは、Z-Image Turboのレンダリング品質とControlNet 2.1の構造的制御をバランスさせるために、ハイノイズとローノイズの二段階プロセスを採用しています。最初のハイノイズ段階では、ControlNetを使用してコアとなる構成とポーズを固定します。その後のローノイズ段階ではControlNetをバイパスし、厳格な構造的制約なしにモデルが細部やテクスチャーを洗練させることで、制御性と美的品質の両立を実現します。
柔軟性を重視して設計されており、テキストから画像への生成と画像から画像への生成を切り替えたり、洗練段階でLoRAを適用したりするスイッチが含まれています。オプションの顔詳細処理段階を経た後、2種類のアップスケーリング手法を提供します。1つは創造的でタイル状のディフュージョンアップスケーラー（TTP）、もう1つはより忠実でメガピクセル規模の拡大を実現するSeedVR2モデルです。
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📺 Bilibili更新（中国本土および南アジア・太平洋地域）
中国本土または南アジア・太平洋地域にお住まいの方は、以下の動画でこのワークフローの実際の動作と構成の詳細をご覧いただけます。
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