Z-Image-Controlnet-2.1-8-step local inpainting+lora face fix & paste-back+upscale
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模型描述
此工作流利用 ComfyUI 平台提升图像生成质量与面部细节优化效果。新的 2.1 CN 模型仅需 8 步即可完成，减少了所需步骤，显著提升效率，尤其在面部细节处理方面表现优异。通过使用遮罩和预处理图像，对面部区域进行选择性修复，使其与 LoRA 模型精准匹配。图像根据最长边进行放大，重点强化面部特征，以增强与 LoRA 模型的一致性。优化完成后，增强的面部区域将重新整合回原图，确保整体协调性。此流程非常适合调整面部特征并提升与角色模型的对齐精度。
🎥 YouTube 视频教程
想了解这个工作流到底是怎样的工具，以及如何快速启动？视频主要介绍工具定位、快速启动方法和我的构筑思路。我们会直接在 RunningHub 上进行演示，让你第一时间看到实际效果。
👉 YouTube 教程: https://youtu.be/NzMIK3p3aKM
开始前建议尽量完整地观看视频 —— 把握整体思路会更快上手，也能少走常见弯路。
⚙️ 在线体验工作流
现在就可以在线体验，无需安装。
👉 工作流: https://www.runninghub.ai/post/2003151044785897473/?inviteCode=rh-v1111
打开上方链接即可直接运行该工作流，实时查看生成效果。如果觉得效果理想，你也可以在本地进行自定义部署。
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📺 Bilibili 更新（中国大陆及南亚太地区）
如果你在中国大陆或南亚太地区，可以通过下方视频查看该工作流的实测效果与构思讲解。
📺 B站视频： https://www.bilibili.com/video/BV1iEBuB1EbB/
我会在 夸克网盘 持续更新模型资源：
👉 https://pan.quark.cn/s/20c6f6f8d87b
这些资源主要面向本地用户，方便进行创作与学习。