Mugen's ZIT Breast Helper (Ghost Nipples)

一般推荐用于ZIT的采样器/调度器组合：dpm++ sde / beta

非裸体版本在26张多位女性乳房的图像上进行了训练，图像中人脸已被裁剪，训练步数为3,000步。通过在提示中加入触发词，几乎肯定会生成裸露上身的女性图像，因此请务必在提示中加入某种服装描述。

裸体版本在16张同一女性乳房的图像上进行了训练，图像中人脸已被裁剪，训练步数为3,500步。乳头/乳晕的呈现效果优于无LoRA的流程，但在细节上仍不够完善，不过基本准确反映了LoRA训练所依据的乳房外观，可能主要缺乏对原始受试者较大“幽灵”乳晕/乳头尺寸的准确描绘，但（可能）通过使用更大的乳房可以改善这一问题。我仅用一个乳房尺寸调节器进行过测试，它在基础ZIT模型上过度改变了乳头的外观，效果不佳。

由于该LoRA是在基础Z-Image Turbo模型上训练的，使用自定义模型或模型融合可能会进一步提升效果，但我尚未进行测试。裸体版本几乎肯定存在过拟合问题，我期望在未来的更新中修复这一问题。