Clothing – Sheer & Translucent – Mesh, lace, chiffon, tulle & transparent fabrics

Sheertex LoRA

此LoRA专注于网眼、蕾丝、雪纺或塔夫绸等（半）透明织物。它通过训练学习这些材质如何与光线及底层身体互动，从而提升透明材料在扩散效果、织物密度、边缘清晰度和衣物下可见度方面的真实表现。该LoRA的训练数据包含内衣与睡衣风格，如透明文胸、网眼连体衣、蕾丝吊带衫、雪纺睡裙以及半透明裙装与衬裙，颜色涵盖中性米色、白色至黑色、藏青色及柔和的粉彩色调。

使用默认的flux1-dev模型即可获得相当不错的乳头效果；它们虽不完美，但已相当真实，而我并不希望过度训练这一目标。你也可以将其与NSFW模型结合使用以获得稍好一些的乳头效果，但需注意权重设置，以避免乳头穿透布料（详见下方建议）。

关于展示图的信息（所有图片均基于默认flux1-dev生成）：

• 前10张图片根据数据集的描述生成；
• 第11至15张图片使用开放提示，由flux自行决定；
• 第16至20张图片使用“mysticXXX” LoRA生成，其中mysticXXX权重为0.4，sheertex权重为0.9。

若使用乳头LoRA，请将其权重调低至约0.2或0.3，否则乳头会穿透布料；同样避免在提示中明确提及乳头，否则也会发生穿透。纯乳头LoRA信号强度较高，若权重过高会覆盖sheertex的效果。

该LoRA可与角色LoRA配合使用。我使用（SFW）角色LoRA权重为0.95，NSFW LoRA（如mysticXXX或乳头LoRA）权重为0.2–0.4，sheertex权重约为0.8。

该LoRA基于默认flux1-dev模型训练。

数据集与训练数据：

• 173张不同模特与服装的图像；
• 每张图像训练8步；
• 10个训练轮次；
• 使用余弦调度器，预热0.2，衰减0.8；
• 标注由joycap-batch完成；
• 分桶主要为1024x1536图像，偶尔为960x1536。

精修（Polish）：

• 24张透过布料拍摄的乳头特写图像；
• 每张图像训练8步；
• 10个训练轮次；
• 使用余弦调度器，学习率极低；
• 分桶为1024x1536图像。

一如既往：展示图中的所有图像均未经过后期精修，原始生成即如此。

Q：为什么这个LoRA这么大？

A：因为我使用了 network_dim 和 network_alpha 均为32，以获得最佳质量。

Q：使用这个LoRA时我的内存不足了！

A：你正在使用SwarmUI或A1111的衍生版本，这是由于它们处理TE1权重的方式所致。请改用ComfyUI，或降低此LoRA的TE1权重。

Q：那是一个单一服装吗？

A：不是。我不会训练单一服装，因为这对我来说没有意义。相反，我教导flux不同织物或服装的特性（外观、垂感、与光线的互动、透过衣物可见的部分等）。只要使用正确的织物类型，你就能在提示中获得更大的自由度与创意空间。