Muscle Growth - Wan

女性肌肉增长

介绍另一个扩展/增长LoRA。尽管它是基于T2V基础模型编译的，但它在纯文本到视频生成中效果并不理想。我认为这是提示词的问题，因为很难在不意外触发肌肉体型的情况下描述一个人“不健壮”，而这恰恰削弱了增长模型的意义。因此，我通常在图像到视频的工作流中使用这个LoRA，要么从静态起始图像开始，要么使用Wan 2.2配合Vace Fun来扩展视频。我所有样本的流程都嵌入在样本视频中，是我称为“直出视频”的ComfyUI保存工作流。该流程首先使用静态图像提示生成一张图像，然后将该图像应用于图像到视频流程，并附加运动/动作提示文本。我发现，若在视频提示中重新应用静态图像提示，效果会更好，因为这能强化服装和场景。

和我的其他扩展LoRA一样，这个LoRA只是一个“高噪声LoRA”，因为这似乎已足够，你可以自由地结合低噪声模型，以按你的喜好影响最终效果。

关于提示词，我总结了以下几点可能对你有帮助：

• 关键词是“msclgrw”（“muscle grow”去掉元音字母）

• 明确描述女性变化前后的外观会有帮助。Wan会尽力呈现你描述的内容，因此无论你想要“健美健身模特”还是“冠军级健美运动员”，都必须明确指定。请参考我样本中的提示词作为例子。

• 有时女性的袖子或长裤会直接消失，而不是被拉伸。这种情况在“胸部扩张LoRA”中也会出现，有时可以通过提示引导来避免，但有时你无能为力。抱歉，这不是我的数据集，我发誓。在提示词中，我通常会加入类似“在衣服里面”的短语以获得更好的效果。例如：“她的肌肉正缓慢在衣服内增长”，然后描述衣服如何被新体型撑开等等。通过强化Wan的观念——衣服应保持原位，只是包裹着一个新身体——来提升效果。

我认为，当这个LoRA与Vace Fun生成的延长视频片段混合使用时效果最佳，因为五秒的时长不足以完整讲述一个转变故事。如果你决定这么做，我建议在视频扩展阶段使用肌肉LoRA，因为它能帮助渲染器理解她身体运动时应有的形态。请记住，在图像到视频或视频到视频流程中，Wan无法识别原始素材中未显示的内容，因此如果你能提供关于物体形态的提示，将大有裨益。例如，如果你从一张图像开始，然后让女性转身面向另一侧，Wan就必须凭空创造所有这些内容，这时它可能需要一些引导。

希望你们都喜欢这个LoRA，也请将你们的创作发布到本模型页面，让我看看你们能做出什么精彩作品！我非常期待看到其他人用这个模型创作出的成果！