Ultimate AI Motion Transfer: Wan 2.1 SCAIL Multi-Character Video Workflow

아래 링크를 클릭하여 직접 시도해 볼 수 있습니다. 효과가 좋다면 로컬에 배포할 수 있습니다.

https://www.runninghub.ai/post/2004185141352296449/?inviteCode=sdhs0trb

팬 혜택: 등록하면 1000포인트 지급, 매일 로그인 시 100포인트, 4090 플레이! 48G의 초강력 경험을 해보세요.

【개요】 이 워크플로우는 최신 Wan 2.1 SCAIL 모델을 기반으로 구축되었으며, 고품질의 모션 전이 및 캐릭터 재구성에 특화되어 최적화되었습니다. 이 도구를 사용하면 소스 영상의 복잡한 동작을 새로운 캐릭터에 전이하면서 전문 수준의 일관성을 유지할 수 있습니다.

【사용 방법】

1. 파라미터 조정(왼쪽): 해상도, 영상 길이, 장면에 나타나는 캐릭터 수 등 기본 설정을 조정합니다.

2. 캐릭터 모드: 캐릭터가 "사람"인지 "비인간"(생물/몬스터)인지 선택합니다.

3. 프롬프트: 원하는 콘텐츠를 간단한 한 문장으로 설명합니다.

4. 카메라 동작: 원본 영상에 명확한 카메라 움직임이 있다면 카메라 클로닝 기능을 활성화하여 완벽하게 일치시킵니다.

5. 캐릭터 재구성 팁: * 복잡한 캐릭터 교체의 경우, 제 **[다중 캐릭터 교체 워크플로우]**를 참조하세요.

   • 단계 1: 영상 클립의 첫 번째 프레임에서 교체 워크플로우를 사용하여 캐릭터를 교체합니다.

   • 단계 2: 수정된 프레임을 이 워크플로우에 업로드하여 전체 영상의 동작을 전이합니다.

자세한 비디오 튜토리얼은 아래 링크를 확인하세요!

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3. 자원 링크 (Links & Assets)

📦 필수 모델:

• SCAIL 모션 전이 모델(Quark Drive): https://pan.quark.cn/s/4c47aabd4330

• Hugging Face (SCAIL 주 모델 FP8): 다운로드 링크

💻 필수 노드 및 프로젝트:

• Kijai의 SCAIL 브랜치: GitHub 링크

• Kijai의 SCAIL 포즈 프로젝트: GitHub 링크

📂 설치 경로:

• 주 모델을 다음 경로에 배치: models/diffusion_models

• NLF 폴더를 다음 경로에 배치: Comfyui/models