Big Nose Beauties

一个实验性的LORA，也是我的第一个。其初衷是通过一个在拥有较长鼻子的美女图像上训练的LORA，生成更具真实感且多样化的女性面部。

该LORA在多种族裔上表现惊人地好，但需要不同的LORA强度（见图）。最佳多样性出现在低强度（0.5-0.7）时；强度高于1时，则会生成平均脸型但鼻子较长的女性。

Z-Image

ZiT模型 v.0.5 是实验性的。在512x512分辨率下训练LORA时，1200步后迅速过拟合，其所需强度低于Flux-Dev LORA。强度超过0.5时，结果可能非常好，也可能非常差，取决于提示词。

ZiT模型 v.1.0 现已在1024x1024分辨率下训练，有所改进。最佳强度现在约为0.7，具备更好的多样性和细节。使用更高强度时，需要更详细的提示词，并添加额外提示以避免模糊和伪影（见示例）。