WAN2.2 FP8 KJ

개인적인 경험에 따르면, Comfy-Org FP8과의 품질 차이는 처음에는 크지 않지만, 세부 사항에서의 미세한 개선점이 시간이 지나면서 점점 더 눈에 띄게 되었고, 이제는 Kijai 양자화를 사용할 때 명확히 느껴집니다. 정확히 설명하기는 어렵지만, 이러한 작은 개선점들이 실제로 큰 차이를 만들고 다시 사용하게 만듭니다. NSFW 영상의 경우, 진동 문제를 해결하기 위해 SmoothMix 고노이즈에 LightX2V를 0.23 강도로 설정하여 사용했습니다. ComfyUI 기본 워크플로우 또는 Zip 파일의 WanVideoWrapper를 사용하세요: I2V | T2V

• 실제 사용 시: 일부 워크플로우에서는 로드 시 약간 더 많은 VRAM을 사용할 수 있지만, 실행 중에는 종종 기본 Comfy-Org 워크플로우와 경쟁력이 있거나 약간 더 빠릅니다. 품질은 FP16과 매우 유사하며, 특히 미세한 디테일, 텍스처 및 움직임에서 그렇습니다.

• Tencent의 HunyuanVideo FP8 코드에서 영감을 받은 양자화 방법을 사용한 “FP16 대비 더 나은 FP8 스케일링 모델”.

• FP8에서 큰 선형 가중치를 사용하고, 많은 작은 텐서(편향, 정규화, 임베딩, 헤드, 조절)는 추가 안정성을 위해 FP32로 유지합니다.

• ComfyUI‑WanVideoWrapper와 함께 설계 및 테스트되었으며, 네이티브 WanVideo 노드에서도 작동합니다.

Comfy-Org와 Kijai, 어느 것을 사용해야 할까요?

• Kijai FP8을 사용하세요:

  • FP8의 품질을 극대화하고, 여러 렌더링에서 미세한 디테일, 텍스처, 움직임의 일관성을 중요하게 생각하는 경우.

  • ComfyUI‑WanVideoWrapper를 사용하거나 워크플로우에 약간의 실험을 두려워하지 않는 경우.

  • 실제 생성 시 품질/속도 향상이라는 이점을 얻기 위해 로드 시 약간 더 높은 VRAM 사용을 감수할 수 있는 경우.

• Comfy-Org FP8을 사용하세요:

  • ComfyUI Wan2.2 튜토리얼 및 예제와 일치하는 “공식 기본값”을 원하는 경우.

  • 네이티브 WanVideo 노드와 “그대로 작동”하는 안정적이고 잘 문서화된 설정을 선호하는 경우.

  • 마지막 1~2%의 디테일을 추구하지 않고, 견고한 품질 + VRAM 절감에 주로 집중하는 경우.

Comfy-Org FP8은 신뢰할 수 있는 기준선으로, Kijai FP8은 핵심 부분에서 추가 정밀도를 갖춘 애호가용 최적화 버전이며, 미세한 디테일에서 약간의 이점을 제공합니다.