ASI v3.2 – Deterministic LoRA Architect & Visual Governance System
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モデル説明
🧠 ABSOLUTE SYNTHETIC INTUITION (ASI)
Z Image Turbo用モジュラープロンプトシステム
ASIとは？
ABSOLUTE SYNTHETIC INTUITION (ASI) は、単一のモニリシックなプロンプトに頼るのではなく、論理、重み付け、分離を通じて画像生成を構造化するためのモジュラープロンプトアーキテクチャです。
ASIは単一のプロンプトではなく、ワイルドカードのシステムです。
Z Image Turbo 用に最適化されており、以下の点に焦点を当てています：
安定性
効率性
再現性
クリーンな被写体の支配性
🚀 クイックスタート（重要）
ASIを使用するだけの場合は、1つのファイルのみ必要です：
✅ マスターワイルドカード（エントリーポイント）
__ASI-Master-Orchestrator__
または、Turbo最適化バージョン：
__ASI-Master-Orchestrator-v2__
このマスターワイルドカードは、自動的に以下を組み立てます：
スタイル処理
論理モジュール
レンダリング記述
重みロジック
オプションのネガティブ
その他のすべてのファイルは、オーケストレーターが内部で使用するモジュールです。
🎯 ASIの設計原則
ASIは3つの核心原則に基づいて構築されています：
1. モジュラリティ
各機能は独立したワイルドカードに分離されています：
スタイル
論理
レンダリング
分離
深度
モニリシックなプロンプトブロックは存在しません。
2. 二分重みロジック
ASIは厳密に以下を分離します：
高影響重み
低影響重み
曖昧な中間値は一切存在しません。
これにより、生成ごとに予測可能な挙動を保証します。
3. モデル認識
ASIはZ Image Turboの挙動を明示的に考慮して設計されています。具体的には：
トークン感度
スタイル漏れの傾向
深度圧縮
🧩 システム構造（概要）
共通コア
__ASI-Weight-High____ASI-Weight-Low__スタイルライブラリ（フロント／バック）
これらの要素は、すべてのASIパイプラインで再利用されます。
ジェネレーション1 – クラシックモジュラーバージョン
完全モジュラー
複数のレンダリングスタック
柔軟性と実験を目的として設計
ジェネレーション2 – Turbo最適化（推奨）
トークン数削減
高影響クラスタリング
背景スタイルの重み：0.7
強力な被写体支配性と2.5D分離
🔍 コアASI論理モジュール
ASI論理 – 分離
以下の問題を防止：
色の漏れ
スタイルの汚染
平面的な被写体／背景の融合
クリーンなレイヤー分離を保証します。
ASI論理 – ポップアウト
以下の効果を生成：
感知される深さ
微妙な凹凸
前景支配性
シネマティックな被写体の存在感
キャラクター中心の画像に特に効果的です。
🎨 スタイル処理（ASIの概念）
Style-Front は主要な視覚言語を定義します
Style-Back は弱めの強度で一貫性を補強します
これにより、被写体を圧倒することなく、一貫性を維持します。
❌ マンダトリーなネガティブワイルドカードが存在しない理由
ASIは意図的に大規模なネガティブプロンプトブロックを避けています。
理由：
Z Image Turboはポジティブな構造的ガイドに対してよりよく反応します
一般的な失敗モードは、以下の仕組みで回避されています：
分離ロジック
重みの分離
制御されたスタイル補強
必要に応じて、最小限のネガティブは手動で追加可能です。
📂 インデックスファイル（ドキュメント用のみ）
ASIインデックスファイルは：
人間が読みやすい概要
生成パイプラインの一部ではない
方向性と再構築のためだけに含まれている
機能的な影響は一切ありません。
🧪 対象ユースケース
キャラクターデザイン
コンセプトアート
シネマティックなポートレート
モジュラーなスタイル実験
高速反復ワークフロー
🏁 最終的な注意点
ASIは以下のように設計されています：
拡張可能
変更可能
適応可能
これは閉じたシステムではなく、フレームワークです。
あなたがこれを基に拡張・改良することは、想定された行動です。
💬 フィードバックと進化
カスタムモジュール、代替パイプライン、または他のモデル向けの最適化を構築した場合、ぜひ共有してください。
ASIは使用を通じて進化します。
プロヒント：ワークフロー最適化とロードマップ
最大効率のためのプロヒント：AIに構造的な重労働を任せましょう。LLMでプロンプトを書く際は、利用可能なワイルドカードの完全なリストを単に提供するだけで十分です。AIは、あなたの特定の焦点に基づいて、最適なバランスを自動的に配置・分配します。この自動オーケストレーションにより、ASIフレームワーク内で最も安定かつ高品質な結果が得られます。
背景とロードマップ：このシステムは、「The Loom - Quality, Style & Perspective」 の直接的な進化形であり、現在の私の推奨するプロンプトアーキテクチャの最高峰です。
ステータス：現在ベータ版（完全に機能し、非常に安定）
リリース：最終統合は1月下旬に、メインモジュールの主要アップデートとして実施予定：「The Loom – Modular Prompt Engine (All-in-One Edition)」
今後の更新：最終版では、高度なグロウ効果と強化されたライトロジックに特に焦点を当てた大幅な改良が行われます。
プロヒント：スタイル処理とLoRAの互換性
マルチスタイルのシナジー：ワイルドカードは複数の視覚スタイルをシームレスに組み合わせるよう設計されています。このアーキテクチャは、内部ロジックが完璧なバランスを維持する標準バージョンで最も効果を発揮します。
LoRAの相互作用：外部LoRAを使用しても、一般的には大きなスタイル変化や美的な劇的な変化を引き起こしません。ASIフレームワークは高い構造的整合性を前提として設計されており、スタイルの漏れに対して耐性があります。
- 例外：「Punk」系の高影響スタイル（例：サイバーパンク、ステムパンク）のみ、LoRAが最終出力に支配的な影響を及ぼします。