ASI v3.2 – Deterministic LoRA Architect & Visual Governance System

세부 정보

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모델 설명

🧠 ABSOLUTE SYNTHETIC INTUITION (ASI)

Z Image Turbo용 모듈형 프롬프트 시스템


ASI란 무엇인가?

**ABSOLUTE SYNTHETIC INTUITION (ASI)**는 단일 모놀리식 프롬프트에 의존하지 않고, 논리, 가중치, 분리를 통해 이미지 생성을 구조화하는 모듈형 프롬프트 아키텍처입니다.

ASI는 단일 프롬프트가 아니라 와일드카드 시스템입니다.

Z Image Turbo에 최적화되었으며, 다음을 중점으로 합니다:

  • 안정성

  • 효율성

  • 재현성

  • 명확한 주체 지배


🚀 빠른 시작 (중요)

ASI를 단순히 사용하기만 원한다면, 한 파일만 필요합니다:

✅ 마스터 와일드카드 (진입점)

__ASI-Master-Orchestrator__

또는 Turbo 최적화 버전:

__ASI-Master-Orchestrator-v2__

이 마스터 와일드카드는 자동으로 다음을 조합합니다:

  • 스타일 처리

  • 논리 모듈

  • 렌더 설명

  • 가중치 논리

  • 선택적 네거티브

나머지 모든 파일은 오케스트레이터가 사용하는 내부 모듈입니다.


🎯 ASI 설계 원칙

ASI는 세 가지 핵심 원칙에 기반합니다:

1. 모듈성

각 기능은 자체 와일드카드로 분리됩니다:

  • 스타일

  • 논리

  • 렌더

  • 격리

  • 심도

모놀리식 프롬프트 블록은 없습니다.


2. 이분법 가중치 논리

ASI는 다음을 엄격히 분리합니다:

  • 고영향 가중치

  • 저영향 가중치

모호한 중간 값은 존재하지 않습니다.
이를 통해 생성 간 예측 가능한 행동을 보장합니다.


3. 모델 인식

ASI는 Z Image Turbo의 행동을 명시적으로 고려하여 설계되었습니다. 예를 들어:

  • 토큰 민감도

  • 스타일 누수 경향

  • 심도 압축


🧩 시스템 구조 (개요)

공유 코어

  • __ASI-Weight-High__

  • __ASI-Weight-Low__

  • 스타일 라이브러리(프론트 / 백)

이 요소들은 모든 ASI 파이프라인에서 재사용됩니다.


생성 1 – 클래식 모듈형

  • 완전 모듈화

  • 여러 렌더 스택

  • 유연성과 실험을 위해 설계


생성 2 – Turbo 최적화 (권장)

  • 토큰 수 감소

  • 고영향 클러스터링

  • 배경 스타일 가중치 0.7

  • 강력한 주체 지배 및 2.5D 분리


🔍 핵심 ASI 논리 모듈

ASI 논리 – 격리

다음을 방지합니다:

  • 색상 누출

  • 스타일 오염

  • 평면적인 주체/배경 융합

명확한 레이어 분리를 보장합니다.


ASI 논리 – PopOut

다음을 생성합니다:

  • 인지된 심도

  • 미세한 입체감

  • 전경 지배

  • 영화적 주체 존재감

캐릭터 중심 이미지에 특히 효과적입니다.


🎨 스타일 처리 (ASI 개념)

  • Style-Front는 주요 시각 언어를 정의합니다

  • Style-Back은 약화된 강도로 일관성을 강화합니다

이를 통해 주체를 압도하지 않으면서도 일관성을 유지합니다.


❌ 필수 네거티브 와일드카드가 없는 이유

ASI는 의도적으로 큰 네거티브 프롬프트 블록을 피합니다.

이유:

  • Z Image Turbo는 긍정적 구조적 안내에 더 잘 반응합니다

  • 가장 흔한 실패 사례는 다음으로 방지됩니다:

    • 격리 논리

    • 가중치 분리

    • 제어된 스타일 강화

필요시 수동으로 최소한의 네거티브를 추가할 수 있습니다.


📂 인덱스 파일 (문서용만)

ASI 인덱스 파일은:

  • 인간이 읽을 수 있는 개요

  • 생성 파이프라인의 일부가 아님

  • 방향성과 재구성을 위한 목적으로만 포함됨

기능적 영향은 없습니다.


🧪 사용 사례

  • 캐릭터 디자인

  • 콘셉트 아트

  • 영화적 초상화

  • 모듈형 스타일 실험

  • 빠른 반복 워크플로우


🏁 최종 참고사항

ASI는 다음과 같이 설계되었습니다:

  • 확장 가능

  • 수정 가능

  • 적응 가능

이는 닫힌 시스템이 아니라 프레임워크입니다.

당신이 이를 기반으로 구축한다면, 이는 예상되는 행동입니다.


💬 피드백 및 반복

다음과 같은 것을 만들었다면:

  • 사용자 정의 모듈

  • 대안 파이프라인

  • 다른 모델용 최적화

자유롭게 공유해 주세요.

ASI는 사용을 통해 진화합니다.

프로 팁: 워크플로우 최적화 및 로드맵

최대 효율을 위한 프로 팁: AI가 구조적 무거운 작업을 처리하게 하세요. LLM을 사용해 프롬프트를 작성할 때, 사용 가능한 와일드카드 전체 목록만 제공하세요. AI는 귀하의 특정 초점에 기반해 최적의 균형을 달성하기 위해 자동으로 이를 분배하고 배치합니다. 이 자동 오케스트레이션은 ASI 프레임워크 내에서 가장 안정적이고 고품질의 결과를 보장합니다.

배경 및 로드맵: 이 시스템은 The Loom - Quality, Style & Perspective의 직접적인 진화이며, 현재 프롬프트 아키텍처로 가장 강력하게 추천합니다.

  • 상태: 현재 베타(완전 기능 및 높은 안정성)

  • 출시: 최종 통합은 1월 말, 메인 모듈 **The Loom – Modular Prompt Engine (All-in-One Edition)**의 주요 업데이트로 예정되어 있습니다.

  • 향후 업데이트: 최종 버전은 고급 글로우 효과 및 향상된 라이트 논리에 중점을 둔 상당한 개선을 포함할 예정입니다.

프로 팁: 스타일 처리 및 LoRA 호환성

멀티스타일 시너지: 와일드카드는 여러 시각 스타일을 원활하게 결합하도록 설계되었습니다. 이 아키텍처는 내부 논리가 완벽한 균형을 유지하는 표준 버전에서 가장 잘 작동합니다.

LoRA 상호작용: 외부 LoRA 사용은 일반적으로 스タイ리시한 변화나 미학적 급격한 변화를 일으키지 않습니다. ASI 프레임워크는 높은 구조적 무결성을 위해 설계되었으며, 스타일 누출에 저항합니다.

  • 예외: 고영향 “펑크” 스타일(예: 사이버펑크, 스팀펑크)만이 LoRA가 최종 출력에 지배적인 영향을 미치는 유일한 범주입니다.

이 모델로 만든 이미지

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