KitchenSink2nsfw
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このバージョンについて
モデル説明
KitchenSink2.0 Final (nsfw)
768-1200px 一般的に強化されたモデル
合計1TBのマージ + StableHuman0.6
SD 2.1 768+ベース。YAMLファイルも同梱!(fp32)
768x768+ から 1200x1200+ の解像度対応
アート志向に最適。リアルな描写も可能。
自然な言語によるプロンプトに非常に反応する。
簡単から複雑へ — 数語から辞書レベルまで自由に描写可能!
コマンドを発せよ!アニメ風ならアニメ風、リアルならリアルな描写を!
人間の顔については、顔修復機能の利用を強く推奨。
3種類の「Sink」バージョンとも、出力は同じ!好きなものを選んでOK!=)
サンプル画像(グリッド)をダウンロードし、参照可能。
設定パラメータは以下に含まれています!
NSFWに関する注意:必要に応じてポジティブ・ネガティブプロンプトに SFW/NSFW を入れ替え使用してください。デフォルトでは性的な表現はなしですが、より確実に制御するにはこれが必要です。標準的なNSFWキーワード(例:ヌード、裸)は正常に動作します。
すべてのNSFWモデルに共通して言えることですが、人間を描く場合は、ネガティブプロンプトの先頭に「child, young...」を必ず入れてください。理由を説明する必要はありません。(古い芸術絵画の場合は、時折それらの言葉を最初に置かないこともあります。当時の画家たちが天使のような顔の人物を描いたためです。)
ウェブサイトのギャラリー添付ファイルのサイズ制限のため、残念ながら100枚以上のサンプルが3種類のバージョンに分散しています!全貌を一か所で確認するには、以下をご覧ください:
SFWギャラリー > https://www.artstation.com/artwork/NyyyGN
NSFWギャラリー > https://www.artstation.com/artwork/aoooy9
EDIT: Openartが自然なプロンプトに関する素晴らしいPDFブックレットを公開しました!このモデルとの相性が非常に良いです!これを使えば、より良い結果を得るための会話がしやすくなります。=)
NSFWバージョン専用:
このモデルはポルノを生成しませんが、ヌードは理解できます。
ここには非常に大きな違いがあります。
もしあなたが「オーガィー」のような内容を求めていらっしゃるなら、ここは見つかりません。ですが、芸術的なヌードが必要であれば、もちろん対応できます。SFWバージョンのようにケンとバービー人形のような不自然なパーツは生成しません。
油絵風のヌード、リアルな人体、一部CGレンダリングのサンプルをご覧ください。
このヌード表現は、特別にカスタマイズされた個人モデル「stablehuman」を利用することで実現しました。マージ過程のスクリーンショットに詳細が記載されています。
注意: すべての3つのバージョン(fp32/fp16/nsfw)は 出力結果が同一 です。3つのモデル説明もほぼコピー&ペーストです。必要に応じてファイル名とYAML名をリネームしてください。CivitAIは頻繁にファイル名を変更するためです!
皆さま、こんにちは!これが私のコミュニティへの最後の贈り物です。=)
「キッチンシンク以外すべて」
では、シンクを差し上げます。8月から今回の投稿まで、すべての機能的なSD 2.1 768ベースモデルの、月ごとの段階的なマージ版です。その組み合わせの詳細な説明は、1.8バージョンのテキストボックスに記載済み。私のプロフィール下にあるアーカイブで公開しています。
1.8バージョンをご存知の皆さまへ:この2.0は、2月〜3月20日までのモデルを、それぞれの1.8・1.8Lにカプセル化し、さらにそれらを雑に組み合わせて作成しました。笑)=)
混合プロセスの詳細は読まなくても大丈夫です:
セットアップ画像が小さすぎると感じる方は、フルサイズはこちらのリンクから!
https://www.artstation.com/artwork/ZeN8G0
アップロード後の画像破損については、どうにもなりませんことをお詫びします!
セットアップノート
以下の紫の修正は、SD 2.1モデルのデフォルトサイズを512から768に変更するものです。これによって、毎回手動で変更する必要がなくなります。
変更したくない方は、そのままでもOKです。変更後は必ず保存を忘れずに!
WEBUI-USER起動スクリプトの編集を強く推奨します!
> 最近の高性能GPUを搭載したPCでは、左側の設定を使用して、5GBモデル(fp32)を最大スピードで実行できます。
> 古い低VRAM(8GB未満)GPUの場合は、右側の設定を使用すると、可能であればすべてfp16で起動されるよう調整されます。(下記参照)
** fp32 vs fp16 の議論について **
論争の余地はありません。ただの空虚な議論にすぎません。サンプルにグリッドを用意して、その証拠を示しています。両バージョンで自分でテストして確認してください。最終的に、数学の問題なのです。=)
ではなぜこんなに議論になるのか?本音を言えば、元々GPUメーカーが嘘をついたからです。そう、古いGPUは、実際のfp16か、偽のfp16の演算しかできず(実は最小限のfp32チップが32÷2の計算をしているだけ…ふふ)、これはAI向けの演算(ゲーム以外の利用)に差し掛かった時に初めて問題になりました。すると、32ビット演算はちゃんと動くのに、なぜfp16はおかしくなるのか?という答えが明らかになり、人々が反論し、騒ぎになりました。これがなぜ「fp16の混乱」が発生した真実です。
検証の方法が一切存在せず、古いGPUが「劣化した」状態かは判別できません(私の調査ではそうでした)。上記の--precision autocastオプションが最も安全な回避策です(fp16を強制します)。
ご自身の環境で考えると、違いは一切ありません。8GBの古いGPUをお使いの方は、より大きな画像生成時に余裕を持たせるため、fp16を推奨します。私はこのすべての作業に、デキュアなGTX1070 8GBを用いました。1200ピクセル解像度でも、プロンプトの詳細部ではGPUを完全に使い切っています。=)
法的・著作権に関する注意
自由にどうぞ。すべて無意味です。
すべてのモデルは、初期段階から灰色地帯のドイツ掃き出しデータセット「laion-400」に基づいています。SD、MJ、すべてのモデルがそう。根本的に、あらゆるモデルはこのデータセットに依存しています。何か問題があれば、すでに根元からダメなのです。
私の素人の論理的に見た意見として、5GBモデルが「私が作った」ものや「彼女が作った」ものではなく、あるのは「laion400」が大事な源であり、裁判でどこにでも盾として使える存在です。他人の意見を尊重しますが、私の論理はこれです。インターネット上で10年以上公開されていたデータを、そのまま集めた上でAIがその「ストロー」を通して組み合わせたことと同じであり、自然な方法による集約とは言えません。あなたたちは巨大な灰色地帯のデータ池から吸っていただけです。誰も、どちらかが時間をかけて争う価値も感じません。オリジナル企業にまで巻き込むことなく、無駄な議論です。
そのため、どうぞ自由に使用してください。信じられないほど、あのドイツ企業がlaion400のスキャンを作成したこと、それは実際には東ドイツの巨大なペタバイト単位サーバーで物理的にホストされ、億ドル級のテック企業が全ての基盤として使っていたことも、本当のことです。あの件は一応、発覚している。歴史的には。そう、ドイツ人の手でスキャンされた。他の人間が、そのデータをインターネット上に100万個の独自モデルに分割して拡散。私がそれをすべて再構成しました。それ以上でもそれ以下でもありません。
モデルを責任を持ってご活用ください!
/ 終わり
個人的な一言
誰もが自由に振る舞うことはできます。それこそが、私が今選ぶ選択です。AIリソースが、無意味でいやらしい、ひどく言えば違法なコンテンツで溢れかえっている現状に、私は耐えられません。私自身が、別のモデルのサイトにアクセスしただけで、ハンソンがドアを叩いてくるのを心配しているのです。NSFWフィルターをすべて外してこのサイトを直接閲覧すると、まさにこの意味が理解できるでしょう。誰も何も語らず、報告もせず、清掃もしない。成熟した人間として、私は吐き気がします。
これにて退場いたします。楽しい期間でした。=)
私のプロフィール下にあるリンクから、特殊リクエスト、メディア、または非公開のAI研究開発についてお問い合わせください。コーヒーのリンクも置いてあります。一杯のコーヒーで、私のリラックスを手助けしていただけると嬉しいです。
BarQ!




















