Long videos with SVI 2.2 PRO WanVideoWrapper Workflow

これは、新しくリリースされたSVI 2.2 Pro (https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity/tree/svi_wan22?tab=readme-ov-file#-model-preparation) を使用するためのワークフローです。

以下を読みましょう：

このワークフローは、KijjaiのWanVideoWrapperノードを大幅に利用しています：https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper。WanVideoSVIPro Embedsを含む最新バージョンが必要です。インストールするには、custom_nodesに移動してリポジトリをgit cloneするか、拡張マネージャーが更新されたらそれを利用してください。

追加ノード：

• kjnodes

• VideoHelperSuite

SVI 2.2 Pro LORAは以下から取得してください：https://github.com/vita-epfl/Stable-Video-Infinity/tree/svi_wan22?tab=readme-ov-file#-model-preparation。また、I2Vにはお好みのlightx2v LORAも使用できます。

このワークフローは、より多くのシーンを追加して動画を継続的に拡張しやすいように設計されています。2種類のワークフローが用意されています：

• 「Same」：このワークフローは、単一のLORAセットでモデルを1回だけ読み込みます。操作が最も簡単ですが、各クリップでLORAを変更できないため柔軟性が低いです。シーンの拡張や、各シーンにLORAが不要な場合に最適です。この方法では無限に拡張できます。

• 「Switch」：このワークフローでは、各クリップごとに異なるLORAセットを選択できます。しかし、ComfyUIが結果をキャッシュするためにRAMを大量に使用するため、RAM消費が非常に大きくなります。通常、この方法では3つの異なるクリップを超えるのが難しく、既存の動画を再開して継続する必要があります。モデルをアンロードする必要がある場合は、Save/Load latentノードを使用してください。

このワークフローは3つのクリップ（1つの開始クリップと2つの拡張ブロック）で共有されています。さらに拡張するには、以下のようにしてください：

1. 最後のブロック（Ref latentおよびVideo Concatグループを含む）をコピーします。

2. 前のInferenceのlatentsを、新しいブロックのWanVideo SVIPro Embedsのprev_samplesに接続します。

3. 前のGet Image Size and Countのimageを、新しいブロックのSelect last image old nodeに接続します。

4. 前のVideo Concat groupのextended_imagesを、新しいImage Batch Extend With Overlapのsource_imagesに接続します。

動画が完了したら、GIMM VFIを使用した小さな補間グループを追加しましたが、お好みの他のポストプロセッシング手法を使用しても構いません。