Skirt normalization Ver4 - スカートノーマライゼーション Ver4
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一种在不引起注意的情况下减少细微视觉不一致的LoRA。
在不显眼的前提下，降低细微违和感的LoRA。
别名：减轻裙子粘贴大腿现象的LoRA
别名：减轻裙子贴裆现象的LoRA
此LoRA专注于通过温和地规范布料垂坠与身体的互动方式，稳定裙子的渲染效果。
它不添加新的风格元素，而是旨在减少诸如不自然的拉扯、Y形牵拉或褶皱不一致等细微扭曲。
其效果被刻意设计得较为温和，在单张图像中可能不易察觉。
当对比多个生成结果或测试具有挑战性的服装与姿势时，差异会更加明显。
该LoRA设计为适用于各种服装风格，无需依赖提示词技巧或其他LoRA。
即使在中等权重下，其效果仍保持稳定，适合通用场景。
此LoRA不试图强制规定特定体型或美学风格。
相反，它优先保证一致性与视觉合理性，使基础模型的个性与风格得以保留。
最佳效果通常出现在中等代数和中等权重附近，
但鼓励用户自行探索最适合的平衡点。
例如校服或铅笔裙等流行同人作品服装，通常需要较高权重，因为基础模型对其形状和行为有强烈偏向。
触发词：Sk1rt_n0rmal1zat10n
常见问题解答
Q1. 这个LoRA会改变什么？
A. 它会修正裙子和布料的动态，使其看起来更自然。
这不是一种显眼的改变，
而是一种“对比后发现违和感减少了”的LoRA。
此前的覆盖型版本（未公开的Ver1）在与其他LoRA并用时，常导致图像崩坏，因此我们最终采用了这种修正型设计。请理解这是为了避免破坏原始LoRA架构的结果。
Q2. 我不知道怎么用
A. 请先简单使用。
不使用角色LoRA
不使用服装LoRA
权重设为 0.8〜1.0
生成一次，观察变化效果。
如果你是LoRA新手，建议从最简单的方式开始，观察变化。
Q3. 我不确定它有没有效果
A. 这是很常见的误解。
……你可能听到有人喊：“这有啥用啊ｗ”
但这个LoRA
不是那种“一眼就能看出效果”的类型。
只有将多个生成结果并列对比，才能看清差异。
我们认为，“低调但确实有效”才是最佳状态。
※我们也意识到它并非对所有情况都有效，仍在努力优化调整中。
Q4. 在哪些服装上效果最明显？
A. 裙装类服装效果最明显。
尤其是：
百褶裙
紧身裙
及膝裙
这些款式更容易显现差异。
Q5. 与角色LoRA一起使用时无效（包括Illustrious角色调用）
A. 可能是角色/服装LoRA的影响过强。
为提高通用性，
本LoRA采用修正型而非覆盖型设计。
当以下LoRA权重过高时，本LoRA的效果会被掩盖：
角色LoRA
制服LoRA
铅笔裙类LoRA
请将Illustrious的角色调用理解为：已整合进检查点的知名角色LoRA。
Q6. 推荐的权重是多少？
A. 基础范围为 0.8〜1.2。
便服/通用服装：0.8〜1.0
制服/铅笔裙：1.1〜1.3
服装设定越强，越需要稍高一些的权重。
Q7. 即使关闭了，仍感觉有影响
A. 这是暂时状态。
可能由以下原因导致：
使用同一种子连续生成
保持同一UI会话
重启UI后，效果将恢复正常。
Q8. 与其他修正型LoRA会冲突吗？
A. 取决于内容。
解剖/体型修正LoRA → 较易共存
服装专用LoRA → 较易冲突
以性感、迷你裙、NSFW为常态的角色（学习内容偏颇）→ 较易冲突
若发生冲突，
降低其中一个LoRA的权重通常可稳定效果。
🚧 混淆与常见问题（易误解点）
Q9. 这是NSFW专用LoRA吗？
A. 不是。
其目标是提升动态的自然性。
虽然可用于NSFW或SFW场景，
但设计上并不限定用途。
Q10. 它不会让画面“变得很色”
A. 这是设计使然。
本LoRA的目标是修正行为，而非强化表现。
Q11. 它能修复所有图像崩坏吗？
A. 不能。
这是一个
**“提升物理感的LoRA”**，
并非万能修复工具。
Q12. 在什么情况下效果最明显？
A. 在模型“犹豫不决”的生成时。
例如：
前倾姿势
坐姿
动作中
在这些模型难以判断的场景中，差异更容易显现。
其基本设计理念与此处相同，建议一并参考。