AingDiffusion XL

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モデル説明

AingDiffusion XLアバンダウェア と見なされています。UrangDiffusion に移行してください。

以下のユーザーガイドをお読みください!

[HuggingFace バックアップリンク]

AingDiffusion XL(読み:アーエング ディフュージョン XL)は、SDXL をベースにしたアニメモデルに、いくつかの独自トレーニングデータセットを統合したものです。このモデルは高品質なアニメ画像を生成できます。

このモデルで高品質な画像を生成するためのガイド

(このガイドは最新版の AingDiffusion XL に適用されます)

  • このモデルは、Animagine XL 3.1 でトレーニングされた美的タグが微調整されていないため、Animagine XL 3.0 のプロンプト方式を使用します:

    1girl/1boy, キャラクター名, どのシリーズから, どのスタイルか, その他の要素は順不同, masterpiece, best quality,
    

    また、生成したい画像のスタイル名(例:アニメスクリーンキャプチャ、スケッチ、ピクセルアート、有名アーティスト名など)をプロンプトに含めることが推奨されます。

    このモデルにお勧めの標準的なネガティブプロンプト:

    nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, realistic, 3d,
    
  • SDXL 推奨解像度を使用してください。SD 1.5 の解像度では常にパフォーマンスが悪化します。

  • 推奨されるサンプラーは「Euler a」で、CFG は約7、ステップは約25です。

  • ENSD(エータノイズシードデルタ)を 31337 に設定してください [画像を再現するため]。

キャラクターリスト

AingDiffusion XL は Animagine XL v3 の派生モデルです。最新版の AingDiffusion XL は Animagine XL 3.1 を基にしており、4,900人以上のキャラクターをトレーニングしています。フルリストはこちらをご覧ください:https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animagine-xl-3.1/blob/main/wildcard/characterfull.txt

AingDiffusion XL v1.4 の豆知識

AingDiffusion XL v1.4 は、モデルの学習を最適化するために Prodigy オプティマイザーを使用しています。これにより、学習率を調整して必要なすべての知識を学習できます。

微調整レイヤーの詳細

- データセット数:41,671 枚

       - masterpiece 評価:5,814

       - best quality 評価:3,155

       - normal quality 評価:5,353

       - low quality 評価:5,790

       - worst quality 評価:21,559

- GPU:1 x RTX 4090(トレーニング時間 36 時間)

- バッチサイズ:12

- グラデーション累積:3

- 等価バッチサイズ:36

- エポック:10

- 使用エポック:8

- LyCORIS ネットワーク:LoKr

- ネットワーク次元(Dim):32

- ネットワークアルファ(Alpha):16

- 畳み込み次元(Conv Dim):16

- 畳み込みアルファ(Conv Alpha):8

NOTE:使用している Dim 設定は、LoKr でフル行列モードを有効にするためのものであり、実際に指定された Dim と Alpha を使用しているわけではありません。

- オプティマイザー:Prodigy

- 学習率スケジューラ:Cosine annealing warmup restarts

- 再起動回数:10

- 最小学習率:1e-06

- 学習率:1

- 最小 SNR gamma:5

- その他のオプティマイザー引数:

 - Betas:0.9, 0.99

 - Weight_decay:0.01

 - decouple:True

 - use_bias_correction:True

 - safeguard_warmup:True

 - d_coef:1

この LyCORIS は、80% の重みで AingBase とマージされました。

品質タグのランキングシステムは、CagliostroLab のスコアリングシステムを参考にしています。

よくある質問

Q:このモデルには特別な点がなく、独自性がありません。

A:AingDiffusion XL の現在の目標は、Animagine の体験と機能を強化することです。つまり、Animagine を「過剰なスピードで動く版」にすることを目指しています。

Q:私が生成した画像は悪く、あなたの画像ほど良くありません。

A:まず、私が提供した標準的なプロンプトガイドに従ってください。また、一部のユーザーがこのモデルに SD 1.5 の埋め込みを使用している場合があります。絶対に使用しないでください。SDXL では動作しません。

法的表記

Animagine XL をマージして使用しているため、このモデルは現在、Fair AI Public License 1.0-SD ライセンスに基づいています。

いくつかの理由により、v0.6 以降、「バージョンについて」セクションにマージ手順を明確に記載することにしました。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。