CTLF猫吐司 - a catloaf posture model | CUC_AI_STUDIO

세부 정보

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모델 설명

🐱 CTLF

작가가 시장에 나와 있는 거의 모든 이미지 모델이 고양이의 발을 완전히 숨긴 “catloaf” 자세를 생성하지 못한다는 것을 발견했습니다(예: GPT, Gemini 등 다중 모달 모델은 제외). 따라서 작가는 이 모델을 직접 학습하기로 결정했습니다. 이 버전은 고양이 생성에만 적합하며, 인간과의 합성은 지원하지 않습니다.

모델 가중치

  • juggernaut reborn 기반으로 학습되었지만, 다양한 스타일의 checkpoint에 호환됩니다. 권장 가중치: 0.9

  • 생성된 고양이에 발이 보인다면 가중치를 약간 높여보세요.

트리거 가이드

전역 트리거:

1cat, CTLF

권장 구조:

1cat, CTLF, 털 색상, 털 길이, 카메라 각도, 배경/환경, 스타일, 품질

털 색상:

  • solid blue (순청색)

  • orange tabby (주황 털무늬)

  • brown tabby (갈색 털무늬/고양이무늬)

  • blue point (블루 포인트)

  • cream and white (크림색 + 흰색)

  • blue and white (파란색 + 흰색)

  • orange and white (주황색 + 흰색)

  • silver shaded (은색 점진적)

  • calico (삼색)

  • silver tabby and white (은색 털무늬 + 흰색/치즈무늬)

털 길이:

  • shorthair (짧은 털)

  • longhair (긴 털)

데이터셋이 제한적이므로 털 색상 재현이 항상 안정적이지는 않습니다. juggernaut_reborn을 사용하면 약간 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

이미지 해상도

이 모델은 네트워크에서 수집한 41장의 이미지와 작가의 고양이 “부墩”의 실제 사진을 기반으로 학습되었습니다. 데이터셋 해상도는:

  • 512×512

512×512로 직접 출력하는 것을 권장하며, 이미지 왜곡을 방지하기 위해 다른 해상도는 사용하지 마세요.

고해상도 확대

권장 재생성 강도: 0.5, 0.7을 초과하면 고양이 두 개의 머리가 생성될 수 있습니다.

권장 설정:

  • 확대 알고리즘: R-ESRGAN 4x+

  • 재생성 강도 ≤ 0.6

  • ControlNet Tile 활성화 권장

사용 고지사항

CUC AI STUDIO 제작

이 LoRA를 자유롭게 사용하여 창작해 주세요! 여러분의 결과물을 기대합니다~

이 LoRA의 학습 데이터는 다음 내용을 혼합하여 구성되었습니다:

  • 소셜 미디어 플랫폼에서 공개적으로 접근 가능한 고양이 이미지

  • 작가가 촬영한 고양이 이미지

학습 데이터는 “catloaf” 자세의 일반적인 시각적 특징과 형태적 특징을 학습하는 데만 사용되었으며, 특정 개체나 출처를 재현하거나 지칭하는 것을 목적으로 하지 않습니다.

이 LoRA는 개인 및 상업적 용도로 모두 사용 가능합니다.

사용자는 생성된 콘텐츠의 사용 방식이 관련 법률, 플랫폼 정책 및 제3자의 권리 요구사항을 준수하도록 책임을 집니다.

작가는 개인이 창작한 콘텐츠 외의 학습 이미지에 대한 소유권을 주장하지 않으며, 생성된 콘텐츠에 포함될 수 있는 제3자의 권리를 보장하지 않습니다.

이 모델로 만든 이미지

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