Z-image turbo native fp32 model with workflow

참고: 이것은 기본 Z-Image 모델이 아니라, Z-Image Turbo의 네이티브 전체 FP32 가중치입니다.

PixWizardry의 훌륭한 저장소를 사용하여(크레딧: https://github.com/PixWizardry/ComfyUI_Z-Image_FP32), 저는 이러한 샤드들을 제대로 된 단일 FP32 safetensors 파일로 병합할 수 있었습니다.

왜 FP32인가요? 저는 최대 품질을 위해 LoRA를 전체 정밀도 버전으로 학습합니다. 처음에는 결과에 실망했었습니다. AI Toolkit(Ostris)는 학습 중에 흥미로운 미리보기를 제공했지만, ComfyUI에서 추론할 때 결과가 눈에 띄게 희석되고 덜 화려해 보였습니다.

이유는: AI Toolkit은 학습/샘플링을 위해 내부적으로 전체 FP32 모델을 로드하고 사용하지만, ComfyUI는 BF16 버전만 지원했기 때문입니다... 이 병합을 통해 FP32가 가능해졌습니다!

이제 이 FP32 체크포인트를 사용하면, 두 도구 모두에서 LoRA 결과가 일치합니다. 더 선명하고 일관되며, 학습 중 미리보기와 더 가까운 결과를 얻을 수 있습니다.

fp32 워크플로우

Z-Image Turbo LoRA 학습 가이드(包括 AI Toolkit용 설정)에 관심이 있다면, 여기서 확인하세요: 전체 가이드.

즐겁게 사용하세요! 🚀