Z-image turbo native fp32 model with workflow

注意： 这不是基础的 Z-Image 模型，而是 Z-Image Turbo 的原生完整 FP32 权重。

借助 PixWizardry 的优秀仓库（致谢：https://github.com/PixWizardry/ComfyUI_Z-Image_FP32），我成功将这些分片合并为一个完整的 FP32 safetensors 文件。

为什么选择 FP32？我使用全精度版本训练我的 LoRA，以获得最高质量。最初我对结果感到失望，AI Toolkit（Ostris）在训练过程中给出了令人期待的预览效果，但在 ComfyUI 中推理时，图像明显显得暗淡、缺乏活力。

原因在于：AI Toolkit 在内部加载并使用完整的 FP32 模型进行训练/采样，而 ComfyUI 之前仅支持 BF16 版本……直到这次合并使 FP32 可用！

现在，借助这个 FP32 检查点，LoRA 在两个工具中的结果一致了——更锐利、更稳定，更接近训练时的预览效果。

fp32 工作流

如果你对我的 Z-Image Turbo LoRA 训练指南（包括 AI Toolkit 的配置）感兴趣，请查看：完整指南。

尽情享受吧！🚀