このワークフローは Qwen Edit 2511 Basic です。

お気に召すことを願っています——使いやすく、VRAMが少ないコンピュータでも、高性能なコンピュータでも問題なく動作します。

システムに応じて、以下のコンポーネントが必要になります。ご自身の環境に最も適したものをダウンロードしてください：

モデル：

GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF/tree/main

Safe: https://huggingface.co/xms991/Qwen-Image-Edit-2511-fp8-e4m3fn/tree/main

Text_encoders:

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI/tree/main/split_files/text_encoders

Vae:

https://huggingface.co/QuantStack/Qwen-Image-GGUF/tree/main/VAE

LoRas:

https://huggingface.co/lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning/tree/main : LoRAモデルは、元の推論ステップをたった4ステップに削減し、画像編集の品質を維持しながら大幅な高速化（標準的な40ステップ推論と比較して約10倍速）を実現します。

https://huggingface.co/valiantcat/Qwen-Image-Edit-2511-Upscale2K/tree/main : このモデルは、Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 でトレーニングされた高解像度拡大用モデルであり、主に画像を約2Kサイズまでロスレスに拡大するために使用されます。ComfyUI で使用することを想定しています。