💀💋 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B SynthSeduction v9 | Lightspeed | GGUF 💋💀

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モデル説明

💋💀 DaSiWa-WAN 2.2 I2V 14B SynthSeduction v9 | Lightspeed | GGUF 💋💀

私が新しく開発したWAN 2.2 I2V生成用のフラグシップモデル — これこそが最高峰です！

これはWAN 2.2モデルです：HighとLowのペアが必要です。

バージョン概要: https://civitai.com/articles/23495/dasiwa-model-versions-and-timeline

🔮 主な特徴:

  • 🔥 LoRA不要な生成
    （空間的なスタイルやコンセプトを追加したい場合を除き）Wan 2.2 LoRAを積層せずに高品質な動画を生成可能。

  • ☄️高速: 4ステップ生成

  • 💫高品質な動き（遅延が少なく、ピクセル化したハイパーモーションなし）

  • 🔞 NSFWおよびSFW対応 + 極めて多機能（内蔵コンセプトが豊富）：

    • 強化された解剖学的表現 + ポーズ + 構図

    • セクシャルなコンセプトへのより良い理解

  • 🪄 プロンプトへの応答性向上

  • 👘 アニメ・マンガスタイルの構成への理解向上

  • 🪡 Q8（FP16ベース）精度

  • 🚫 その他のスピードアップ（低ステップ）LoRAは使用しないでください。既に組み込まれています。

✅ 最適化

  • 🌟 CFGZeroStarパッチ（より良い結果とプロンプト準拠）

  • 🍰 最新のディスティレーション（r64-1022）内蔵

  • ⏩ SkyReels V2（長時間の一貫した動画用）

  • 🍀 追加のコンセプト最適化

  • 🎬 リワードアテンション（より現実的な動き）

  • 💮 VTA（より良い補完、遷移、入力理解）

  • ✨ アニメ・リアルな画像における細部の変換が極小またはなし（唇、目、耳、胸、性器など）

  • 🌠 より速く洗練された動き — スピードアップ技術を用いながらも変形を避け、RLモーション速度に可能な限り近づけました

  • 💌 細部の推定精度向上

  • 🍌 良い結果を得るための試行回数がさらに減少

  • 🧩 LoRAとの互換性向上

  • 🖼️ お好みのカスタムCLIP（互換性がある場合）で使用可能

  • 😵‍💫 幻覚の低減

  • 💠 プロンプトなしでも生成可能

  • 🚫 CLIPを除外

🍒ワークフロー

簡単なワークフローをご確認ください！

🍄LoRAについて

まずは追加のLoRAなしで試してみてください！

ただし：このチェックポイントはすべてのLoRAを置き換えることを目的としていません。目的は：

  • 自身の能力でより優れたパフォーマンスを発揮する

  • 使用を極力シンプルにすること

  • LoRAと組み合わせることで絶対的に素晴らしい結果を出すこと

🪧お知らせ

⚠️ 関連するお知らせを必ずお読みください！

📢 詳細な情報と複雑な比較をご覧になるために、ぜひチェックしてください！

🆕 WAN 2.2 I2Vに初めてご使用ですか？ — 私のガイドをご覧ください。

🛠️ 推奨設定

  • ステップ数: 4

  • CFG: 1

  • サンプラー/スケジューラ: Euler/Simple、UniPC_BH2/Simple

  • 解像度: 720pまで（ネイティブ品質）

  • 他のLoRAは最初0.3–0.6で追加してください

  • 16または24 fps、81または97フレーム ≒ 5秒

依存関係

💫 速度 + サンプル

Q8チェックポイント — 16GB VRAM、64GB RAM、4ステップ、CFG 1、81フレーム

  • 368p: 120秒

  • 480p: 160秒

  • 576p: 220秒

  • 608p: 340秒

  • 672p: 680秒

  • 720p: 730秒

  • ほとんどのサンプルは追加LoRAなしで生成

  • LoRA使用例は互換性テスト用

  • 私が作成した初期のアニメ風イメージも、私のモデルDaSiWa-Illustrious-XLで生成しています 🗡️💀

  • リアルな推論用に他のモデルも利用可能

🩻 知られている問題

  • 🫦 このSynthはかわいい！

  • 教えてください 🫵🫢

クォンタイズによる期待される品質（概算）

以下は、私のDaSiWaチェックポイントにおける、フルFP16 safetensorチェックポイントと比較した、プロンプトおよび視覚的満足度を考慮したテスト結果です。

クォンタイズ — 品質評価

  • Q8/FP8+ ⭐⭐⭐⭐⭐ ~ 優れた結果

  • Q6 ⭐⭐⭐⭐ ~ 非常に良い結果

  • Q5 ⭐⭐⭐ ~ 良い～非常に良い結果

  • Q4 ⭐⭐ ~ 普通～良い結果

  • Q2 ⭐ ~ 悪い結果、やむを得ない場合のみ使用

⚠️ 他人が作成した非公式なクォンタイズと比較しないでください。それらはFP8ベースであり、私のクォンタイズはFP16ベースです！

🩺 修正とフィードバック

  • LoRAを使用する場合、LoRAのトレーニングトリガーを尊重し、多様な記述を試してください。ほとんどのLoRAは0.3–0.6で動作します（0.3から始めてください）

  • LoRAは少しずつ+0.1ずつ上げてください

  • 複数のLoRAを一気に追加しないでください。1～2つ（High+Lowのx2）のみ追加してください

  • CFG 1ではネガティブプロンプトは動作しません（これはCFG 1のスピードアップ技術の制限です。NAGを使用する場合は除く）

  • 低解像度（例：384x576）は高速サンプリング用で、細部がぼやけます。鮮明な細部が欲しい場合は高解像度で生成してください

🪧❗ エラーに関する質問の前に、この絶対基本的なテストワークフローでComfyUIバックエンドをテストしてください。

🖤 このモデルを作成した理由

10回の生成を重ね、数時間かけてもまともな結果を得るために、膨大なLoRAリストを次々と積み重ねる作業に疲れました。また、他のチェックポイントが全体的に得られる結果にも満足できませんでした。

そのため、6～10個（High/Low）のLoRAを投入するのではなく、1～2個のコンセプトLoRAだけで動画を作成できるようにしました。

このチェックポイントは私の個人的な遊び場でもあります。

結びの言葉

🤩 良いLoRAやコンセプトを多数作成してくれた他の素晴らしいクリエイターたちに感謝します！彼らのLoRAを使い、ギャラリーに投稿し、メタデータを共有して彼らを支援してください！
⚠️ すべての素材は許可を得たもの、またはオープンソースリソースに基づいて作成されています（組み込まれた時間はその通りです）。

私の作品を損なうことなく、できるだけ多くの情報を共有しています。これは趣味として楽しんで行っていることであり、その趣味を台無しにしたくないのです。

詳細は関連するお知らせをご覧ください！

この素晴らしい（😉）チェックポイントやリソースの提供にご協力いただける方は、必ずクレジットを記載します！お気軽にお問い合わせください！

出力の責任は常にあなたにあります！ 利用規約 に違反するコンテンツを作成し、私が気づいた場合は報告します。

免責事項

このモデルは保証なしで提供されており、合法的かつ責任ある使用を前提としています。違法、有害、または嫌がらせ的な使用を支持または責任を負うものではありません。ダウンロードまたは使用することにより、使用方法に関するすべての責任はあなたにあります。

このモデルで生成された画像

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